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超密集网络中用户归属与功率控制策略研究的开题报告
研究背景：
近年来，随着移动通信技术的不断发展和普及，移动终端设备的数量不断增加，人们对于无线通信网络的需求也越来越高。而随着人口的集中和城市化的加剧，有些区域的数据流量也特别大，例如商业区，交通枢纽等。
为了更好的满足人们对于网络的使用需求，提高用户体验，超密集网络被提出，它可以更好地解决区域内数据流量过大和用户连接问题。在超密集网络中，传统的基站架构不适用，因为这种架构下，大量基站需要大量的空间、电力、维护和建设成本，同时也限制了网络的扩展性和覆盖范围。
超密集网络有较高的基站密度，小区面积依然较小。因此，为了防止频段的干扰，需要合适的功率控制，同时，如何提高超密集网络中用户的归属问题也是研究的重要内容之一。
研究目的：
研究超密集网络中用户归属与功率控制策略，提高网络的覆盖范围和用户体验。
研究内容：
1.超密集网络的定义和优势
2.用户归属的概念及影响因素，存在的问题
3.不同功率控制策略的实现方式，优缺点分析
4.基于机器学习算法的用户归属和功率控制策略研究
研究方法：
1.文献调研法：调研超密集网络相关文献，研究用户归属和功率控制策略的应用实现方法和效果分析。
2.模拟实验法：通过模拟实验比较不同的功率控制策略在提高网络覆盖率和用户体验方面的优缺点。
3.机器学习算法：运用机器学习算法，对用户归属和功率控制进行预测，并进行实验验证。
研究预期结果：
1.提出用户归属和功率控制策略实现方案
2.比较不同的功率控制策略在提高网络覆盖范围和用户体验方面的优缺点
3.通过机器学习算法对用户归属和功率控制进行预测，并验证其实验结果
研究意义：
1.研究超密集网络中用户归属和功率控制策略能够提高网络的覆盖范围和用户体验，满足人们对于网络的使用需求。
2.为超密集网络的研究提供一定的理论和实践指导。