变步长和变正则化因子的自适应回声消除算法的任务书.docx
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基于变步长的正则回溯SAMP压缩感知重构算法基于变步长的正则回溯SAMP压缩感知重构算法摘要:随着传感技术的快速发展,压缩感知(CompressedSensing,CS)在信号处理和图像重构等领域得到了广泛的应用。SAMP算法是一种用于压缩感知重构的经典算法,但它存在一些问题,比如收敛速度慢和重构误差大。为了解决这些问题,本文基于变步长的正则回溯算法提出了一种改进的SAMP压缩感知重构算法。通过引入变步长策略和正则回溯技术,该算法可以在提高重构精度的同时加快收敛速度。实验结果表明,该算法在保持高压缩比的同