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基于定子电流双树复小波分析的牵引电机故障诊断的开题报告 摘要: 随着轨道交通行业的发展,牵引电机在列车中的作用日益重要。在运行过程中,牵引电机的故障会直接影响列车的运行安全和正常使用。本文基于定子电流信号,采用双树复小波分析方法对牵引电机故障进行诊断。通过对牵引电机故障机理的研究,结合信号分析技术,诊断出具体的故障类型及故障程度。通过实验验证,证实该方法具有较高的准确性和有效性。 关键词:牵引电机,故障诊断,双树复小波分析,定子电流,信号分析技术 一、研究背景及意义 随着世界经济的快速发展,轨道交通行业也在不断地发展壮大。牵引电机作为轨道交通行业的核心设备之一,其运行状态的稳定性直接关系到列车的使用效能和安全性。目前,牵引电机故障的检测以人工的方式进行,无法满足对列车设备进行长期红外线运行后的状态维护和维修的需求。因此,开展牵引电机故障自动化检测技术的研究,具有重要的现实意义和推广应用价值。 二、研究内容 本文以牵引电机为对象,采用双树复小波分析方法对其故障进行诊断。首先,对牵引电机的故障原因和机理进行系统的研究分析,详细探讨在不同情况下,牵引电机产生的振动、电流等信号的特征。然后,建立牵引电机检测平台,对不同电机故障情况下的定子电流信号进行采集和记录。在信号采集阶段,主要考虑到采集数据的高质量和准确性。在记录阶段,根据对牵引电机故障机理的分析,选用了代表性、重要性较强的定子电流信号作为分析对象,用Matlab软件对定子电流信号进行双树复小波分析,提取不同子带的频率和幅值等特征参数。通过对不同故障情况下特征参数的比较及分析,对牵引电机的故障类型和程度进行诊断。 三、研究方法 1.牵引电机故障机理分析方法 通过对牵引电机在不同供电条件下产生的振动、电流等信号的特征的探讨,分析牵引电机故障的产生原因和机理。 2.信号采集与处理方法 通过牵引电机检测平台对不同电机故障情况下的定子电流信号进行采集和记录,并采用Matlab软件对信号进行双树复小波分析。 3.牵引电机故障诊断方法 通过对双树复小波分析的结果进行比较及分析,对故障类型和程度进行诊断。 四、研究结论 在本文的研究中,针对牵引电机故障诊断问题,基于定子电流信号,采用双树复小波分析方法进行特征提取,并通过对不同故障下的特征参数进行比较和分析,对牵引电机的故障类型和程度进行诊断。通过对实验结果的分析和验证,证实该方法具有较高的准确性和有效性,可以为牵引电机的自动化检测提供一种新的思路和方法。 五、研究展望 本文采用了牵引电机故障诊断中常用的单一信号分析方法,而实际上,牵引电机故障的诊断需要多个信号特征的综合分析。因此,在今后的研究中,将进一步研究多信号分析方法,建立更为完善的诊断模型,并在实际牵引电机检测中进行应用和实践。