基于进化策略算法的港口拖轮调度优化的任务书.docx

基于进化策略算法的港口拖轮调度优化的任务书
任务书：基于进化策略算法的港口拖轮调度优化
背景：
在港口作业中，拖轮调度是关键环节之一。拖轮的调度合理性直接影响着港口作业的效率和安全性。传统的拖轮调度方法依赖人工进行调度，这种调度方式存在着耗时耗力、易于出错等缺点。因此，如何运用现代优化算法对港口拖轮调度进行优化成为热门的研究方向之一。
任务描述：
本项目旨在运用进化策略算法对港口拖轮调度进行优化设计。任务主要包括以下几个部分：
1.研究拖轮调度的模型和相关理论
在此任务中，需要详细调研拖轮调度的模型和相关理论，理解拖轮调度包含哪些因素，如何评价拖轮调度的优劣等。在此基础上，尝试进行数学描述，建立港口拖轮调度的数学模型。
2.理解进化策略算法的原理和流程图
进化策略算法是一种搜索最优解的算法。本任务需要详细了解进化策略算法的原理、流程、操作方法等内容，掌握进化策略算法进行求解最优解的基本流程，并对进化策略算法进行深入理解。
3.编写进化策略算法程序
在此任务中，需要用Matlab等技术编写进化策略算法程序。参考拖轮调度的模型和相关理论，运用进化策略算法实现对港口拖轮调度的优化。在编写程序的过程中，需要灵活运用优化算法的知识进行调试。
4.分析优化结果和方案
在编写好程序之后，需要对程序结果进行分析和比较。评估改进后拖轮调度的效益和优劣。根据结果提出未来的优化方案。
预期成果：
本项目预期实现通过进化策略算法对港口拖轮调度进行优化。达到以下预期成果：
1.掌握拖轮调度的基本理论和相关模型
2.熟悉进化策略算法的基本原理和算法流程
3.掌握Matlab等技术，编写拖轮调度的进化策略算法程序
4.实现对港口拖轮调度的优化设计
5.提出未来可能的优化方案
参考文献：
[1]陈立华,杨在新.基于离散粒子群优化算法的港口拖轮动态调度[J].中国海事大学学报,2016,38(02):79-82.
[2]倪翔,贺一琦.基于改进遗传算法的港口拖轮调度优化[J].软件导刊,2020,19(06):164-165.
[3]闫雨华,丁欣颂.基于前向动态规划算法的SIPS港口拖轮调度[J].重庆大学学报:自然科学版,2011,34(01):4-9.