基于数字图像和炉膛参数结合的灭火诊断分析的任务书.docx

基于数字图像和炉膛参数结合的灭火诊断分析的任务书
一、任务背景
火灾是一种极具破坏力的事故，对人类生命财产造成了严重的损失。其中，炉膛火灾是工业制造中常见的一种，而炉膛的灭火则十分关键。传统的灭火方式主要依靠人工判断，无法提供准确的判断结果，且操作复杂，时间较长。同时，传统方式也很难对火灾的信息进行深入的分析。因此，一种基于数字图像和炉膛参数结合的灭火诊断分析方法迫在眉睫，能够有效监测火焰状态和及时发现火灾，并提供相应信息用于指导灭火的工作。
二、任务目标
本次任务旨在研究基于数字图像和炉膛参数结合的灭火诊断分析方法，实现对火灾信息的有效监测和分析。具体目标如下：
1.设计实验平台，采集炉膛参数和数字图像数据。
2.基于数字图像处理技术，实现对火焰状态的监测、分析和识别。
3.利用炉膛参数信息，结合数字图像信息，分析判断出炉膛火灾风险级别，并预测火灾可能的发生时间。
4.建立火灾信息的分析模型，以便能够及时发现并取得准确的灭火结果。
三、任务步骤
1.确定实验平台的搭建方案，包括采集炉膛参数和数字图像的设备、软件以及实验设置等。
2.采用数字图像处理技术进行图像增强和噪声去除等图像预处理处理，对火焰图像进行监测和分析，提取火焰的关键特征。
3.借助炉膛参数信息，结合数字图像信息，对炉膛火灾的风险评评估，通过建立数学模型，预测火灾的可能发生时间。
4.根据模型分析结果，对不同火灾场景进行判断，并适时进行灭火处理，提高灭火的准确率。
5.巩固研究结果，对研究成果进行总结并提出推广的建议。
四、任务成果
1.实验平台搭建方案设计和实施；
2.基于数字图像处理技术的火灾监测和分析系统，能够提供准确的火灾状态判断和火灾预测。
3.建立炉膛火灾信息的分析模型，能够进行火灾场景分析和灭火决策。
4.灭火诊断分析的技术方案和实验研究成果，根据成果撰写专业性强、系统完整的研究报告，并提出推广建议。
五、参考文献
1.Chopade,P.,Karekar,R.N.,&Patil,V.(2018).Flameandsmokedetectionbasedoncomputervisiontechniques:Asurvey.JournalofVisualCommunicationandImageRepresentation,58,44-55.
2.Huang,Q.,Yan,D.,&Chang,D.(2017).Intelligentflamedetectionusingdigitalimageprocessing.ControlEngineeringPractice,62,1-10.
3.Lu,J.,Pei,Y.,Yang,Y.,Hu,G.,&Liu,J.(2018).Real-timeflamedetectionbasedontherelationshipbetweencolortemperatureandRGBsignals.Measurement,120,330-338.
4.Li,D.,Chen,C.,Lin,W.,&Li,H.(2020).Firesmokedetectionalgorithmbasedonimageprocessinganddeeplearning.Measurement,153,107293.
5.Ma,L.,Wang,J.,Jiang,F.,&Sun,B.(2017).Imageanalysisflamerecognitionmethodbasedonimagesegmentationandnormalizedcentralmoments.Measurement,106,156-165.