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大规模图计算系统关键技术研究的开题报告
一、选题背景
图计算系统是一种针对大规模图数据进行计算的分布式计算系统，它可以用于解决社交网络分析、生物技术、交通管理等领域的大规模图分析任务。目前，随着数据规模的不断增大和任务复杂度的不断提升，图计算系统面临着诸多挑战，比如计算效率、数据一致性、容错处理、高可用性等问题。
因此，本文选取大规模图计算系统关键技术研究作为课题，旨在深入研究图计算系统中的关键技术，探索解决当前挑战的方法。
二、研究目的
1、深入研究大规模图计算系统的关键技术。
2、分析大规模图计算系统的挑战和问题，并提出相应的解决方案。
3、进行实验验证和性能评估，评估系统的可靠性、可扩展性、执行效率等指标。
三、研究内容
1、图计算框架设计：设计并实现适用于大规模图计算的基础框架，包括图数据存储结构、分布式计算引擎、算法库等。
2、分布式图算法设计：针对大规模图计算较为常见的算法问题，如图遍历、图搜索、最短路径、聚类分析等，设计分布式图算法，能够有效地利用多个计算节点进行计算、扩展以及容错处理。
3、容错机制设计：为了保证大规模图计算系统的稳定性和可靠性，设计容错机制，保证计算节点故障的快速恢复和数据的一致性。
4、实验测试和性能评估：对所设计的大规模图计算系统进行模拟测试，评估其可靠性、可扩展性、执行效率等指标，验证所提出的关键技术的有效性。
四、研究意义
通过对大规模图计算系统的关键技术进行研究，可以为相关行业提供更完备、高效的数据分析服务，弥补现有图计算系统的不足，提高数据处理能力、运算速度和可靠性。同时，也具有一定的学术研究意义，可以推动图计算系统技术的进一步发展。
五、参考文献
1.孙威,刘阳,丁晶晶等.大规模图计算系统:挑战,机遇与技术前沿[J].计算机学报,2019,42(2):235-257.
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