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基于Kinect的大屏幕手势互动系统研究与实现的开题报告
一、项目背景
随着人们对数码科技的需求不断增长和数字娱乐市场的不断扩大，人机交互与娱乐设备已成为时下热门研究和开发方向之一。
Kinect系列产品的问世，
使得基于人体姿态感应、运动跟踪的交互设备已成为当下的研发热点之一。基于Kinect的大屏幕手势互动系统正是一种新型人机交互娱乐设备，该设备的出现，为人们带来了新的沟通和互动方式。
二、项目概述
该项目旨在实现一款基于Kinect的大屏幕手势互动系统，主要功能包括：人体姿态感应、运动跟踪、手势识别等。
利用Kinect提供的深度感应技术，将人的各种动作及姿态信息转换为数码信号，通过特定的算法和软件处理后，传输到大屏幕上呈现出来。用户可以通过手部或身体的特定姿态动作进行控制，实现与大屏幕互动娱乐。
三、技术研究内容
1、Kinect深度感应技术的原理和应用研究
Kinect作为一款基于深度感应的设备，其原理和其应用十分重要。本项目将会对Kinect的原理与应用进行研究和分析，为后续功能实现奠定技术基础。
2、人体姿态感应方法的研究与实现
在基于Kinect的大屏幕手势互动系统中，实现人体姿态的感应是非常重要的，而人体姿态的感应涉及到多个领域，如模型建立、动作识别等，本项目将充分研究这些亟需解决的技术问题，寻找出适合本项目的模型建立和动作识别方案。
3、手势识别算法研究与实现
本项目主要使用手势来控制大屏幕娱乐交互，因此，手势识别算法的选取是至关重要的，本项目将研究并实现基于数据挖掘算法的手势识别，开发出高效准确的手势识别技术应用于用户交互操作。
四、项目研究与方案
本项目采用C++作为开发语言，使用VisualStudio及KincetSDK作为开发环境，在开发过程中，我们必须还涉及一些对算法的实现和优化。
在完成项目之前，需要完成以下步骤：
1、准备必要的硬件、软件设备，如Kinect控制器、运行环境等。
2、确定系统功能的主要设计要求、用户需求、功能列表、流程结构等。
3、通过对Kinect中提供的API进行调用，实现大屏幕手势互动系统的功能，并开发基于数据挖掘算法的手势识别技术。
五、研究成果
本项目的实现可以为大家带来全新的互动方式和畅游感受，实现趣味性、传递性、互动性并存的目的。实现基于Kinect的大屏幕手势互动系统后，人们再也不需要用键鼠来和电视交互了，而是可以用身体语言、动作和手势来和机器互动。
通过本项目的研究和基于Kinect深度感应的开发技术，可以在新型人机交互娱乐设备领域迎来一个更灵活、更具有趣味性、更高效、更丰富效果的新时代，为人们带来全新的多媒体娱乐体验，对人们的娱乐生活将产生重要的影响和推动作用。