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利用基因芯片技术筛选早期乳腺癌的差异表达基因的任务书
任务书：利用基因芯片技术筛选早期乳腺癌的差异表达基因
背景：
乳腺癌是妇女常见的肿瘤之一，其危害不容小觑。目前，临床上对乳腺癌的诊断主要通过行乳房X线摄影、超声检查等方法来完成。但是这些检查方法都需要实施较长的时间，并且对病人有一定的辐射影响。因此，为了避免这些缺点，研究人员开始探寻其它的乳腺癌筛选方法。
目的：
本次任务旨在利用基因芯片技术筛选早期乳腺癌的差异表达基因，发现与早期乳腺癌相关的生物标志物和潜在的治疗靶点，为早期乳腺癌的诊断和治疗提供新思路和新方法。
内容：
1.文献调研
首先需要对乳腺癌的基本知识进行调研，包括其发病机制、症状、诊断和治疗等方面的内容。同时，对基因芯片技术的原理和应用进行深入了解，以便更好地理解本次任务的关键技术。
2.数据采集
从生物样本中提取RNA进行基因芯片实验，并将实验得到的数据进行质量控制和预处理。这些数据包括病人与健康人的基因表达水平，在此基础上通过生物信息学分析采集不同样本之间的差异表达基因列表。
3.差异表达基因的筛选和分析
在得到差异表达基因列表之后，需要将其进行过滤，剔除低表达、无差异或表达变异较小的基因。通过GO分析、KEGG通路分析等手段来筛选出与乳腺癌相关的基因，发现与早期乳腺癌相关的生物标志物和潜在的治疗靶点。
4.结果分析和展示
最后，根据统计结果，对得到的数据进行处理和可视化，将结果展示出来，提供对研究的结果进行评估和解释的参考。
时间安排：
第一周：文献调研、技术学习；
第二周：采集数据；
第三周：差异表达基因的筛选和分析；
第四周：结果分析和展示。
参考文献：
1.杨晖欣,郭勇.基因芯片技术在乳腺癌研究中的应用[J].可持续发展,2019,(5):129-131.
2.沈琳,张友华,龚小莉.基因芯片技术在乳腺癌诊断中的应用进展[J].四川肿瘤杂志,2019,38(1):40-44.
3.HuangRY,LiL,MaY,etal.Identificationofearly-stagebreastcancerbiomarkersbyMALDI-MSimaging[J].ScientificReports,2017,7(1):12254.