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基于SOM神经网络的新化县森林健康评价的开题报告
一、选题背景及意义
森林健康是指森林生态系统的自我调节、自我完善、自我维持和自我更新等功能状况，是森林生态系统的重要属性和评价指标。在现代林业生产和生态建设过程中，准确评价森林健康状况对于科学指导森林管理和生态保护具有极为重要的意义。新化县是典型的山地县，森林资源丰富，但由于自然因素和人为因素的影响，森林健康状况呈现出不同程度的下降，为此，利用SOM神经网络技术对新化县森林健康状况进行评价，可以为森林资源的保护和合理利用提供科学依据。
二、研究内容和研究方法
1.研究内容
本文针对新化县森林健康状况，通过调查收集相关数据，采用SOM神经网络技术建立评价模型，综合分析新化县森林健康状况，提出改善森林健康的建议和措施。
2.研究方法
（1）数据采集：采用问卷调查、实地调研等方法，收集新化县森林健康相关数据。
（2）SOM神经网络建模：利用SOM神经网络建立森林健康评价模型，对收集到的数据进行分析。
（3）综合评价：通过对SOM神经网络所建立的评价模型进行优化和改进，对新化县森林健康状况进行综合评价。
（4）建议和措施：根据评价结果，提出改善新化县森林健康的建议和措施。
三、研究进度和计划
1.研究进度
已完成问题调查并初步整理数据，正在对数据进行模型构建及模型优化。
2.研究计划
（1）2021年4月-5月：完成数据收集及初步整理。
（2）2021年6月：建立SOM神经网络评价模型。
（3）2021年7月：对评价模型进行优化和改进。
（4）2021年8月-9月：综合评价新化县森林健康状况，提出相应建议和措施。
（5）2021年10月-11月：论文撰写及答辩准备。
四、预期成果及应用价值
1.预期成果
完成一篇基于SOM神经网络技术的新化县森林健康评价的论文。
2.应用价值
（1）为新化县森林资源管理和生态保护提供科学依据。
（2）对其他地区森林健康的评价和改善提供参考。
（3）推广和应用新的评价方法和技术。