microRNA基因单核苷酸多态性与非小细胞肺癌预后的关系研究的开题报告.docx

microRNA基因单核苷酸多态性与非小细胞肺癌预后的关系研究的开题报告
开题报告
一、选题背景及意义
肺癌是全球最常见的恶性肿瘤，其中非小细胞肺癌（non-smallcelllungcancer，NSCLC）是肺癌的主要类型，约占所有肺癌患者的85%。虽然在近年来，NSCLC的治疗手段不断更新和改进，但该疾病的生存率依然较低。因此，评估NSCLC患者的预后和制定更有效的治疗策略是非常必要的。
微RNA（microRNA，miRNA）是短链非编码RNA，可以调节mRNA的转录和翻译，参与多种生物学过程。在肿瘤发生和发展中，miRNA发挥着重要作用，被广泛研究。近来，miRNA基因单核苷酸多态性（SNP）也被提出与NSCLC的预后及治疗反应有关。SNP是基因组变异的一种常见形式，可以影响基因表达和功能，进而影响生物体对疾病或治疗的反应。因此，研究miRNASNP与NSCLC预后的关系，有助于深入了解NSCLC的发生和发展规律，为制定更个体化的治疗方案提供帮助。
二、研究目的
本研究旨在探究miRNA基因SNP与NSCLC预后的相关性，并尝试建立预测NSCLC患者预后的模型，为更个体化的治疗策略提供依据。
三、研究内容
1、收集2至3年内在某医院诊断为NSCLC的患者的病历资料，包括患者的基本情况、临床分期、治疗方案、治疗反应和随访情况等。
2、检测选定miRNA基因的SNP，并探究其与NSCLC预后的相关性。
3、通过统计学方法建立miRNASNP预测NSCLC患者预后的模型。
四、研究方法
1、研究对象
选取某医院2至3年内诊断为NSCLC的患者为研究对象，满足以下条件：①年龄≥18岁；②病理确诊为NSCLC；③未接受外科手术治疗。
2、miRNASNP检测
从每个病例的外周血中提取DNA，采用聚合酶链式反应（PCR）扩增SNP位点，再通过基因测序确认SNP基因型。选取常见的miRNASNP位点进行检测，包括rs2910164、rs11614913、rs3746444等。
3、数据统计分析
采用SPSS统计软件和R语言绘图等工具进行数据分析，包括描述性统计、卡方检验、生存分析等。并通过Cox回归分析建立预测NSCLC预后的模型。
五、研究预期结果
1、探究miRNA基因SNP与NSCLC预后的相关性。
2、建立miRNASNP预测NSCLC患者预后的模型。
六、研究意义
本研究将为了解NSCLC的发病机制、预测患者的预后提供新的思路和方法。尤其是建立基于miRNASNP的预测模型将更有助于NSCLC个体化治疗的实现。