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基于单幅图片恢复人体三维形貌的研究的任务书
本任务书的主题是“基于单幅图片恢复人体三维形貌的研究”，旨在探讨通过从单幅图片中恢复人体三维形貌的研究方法，实现本领域的进一步发展。本任务书的撰写者是针对该领域的研究工作者，主要包括研究目的、研究背景、研究方法、研究重点、研究成果等方面的内容。具体内容如下：
1.研究目的及意义
随着计算机技术的发展，人们对于计算机视觉技术的需求也日益增加。其中，人体三维形貌恢复技术是计算机视觉领域中的一个重要研究方向。其主要目的是通过单幅或多幅图像，恢复出人体的三维形态信息，以便进一步实现虚拟人机交互、虚拟现实、人机工程、医学、运动等领域的应用。
针对当前的计算机视觉技术水平，使用深度学习等技术手段，对于单幅图片中的人体三维形貌恢复问题进行研究可以帮助我们快速、准确地获取人体三维形貌数据，提升计算机视觉领域的应用水平，并且可以促进计算机视觉领域的深入发展。
2.研究背景
目前，计算机视觉技术尚处于发展阶段，人体三维形貌恢复技术也有很多的应用和发展空间。同时，由于社会的发展和对于虚拟类应用的需求，人们越来越需要某些领域的人体三维形貌数据，例如医学、人机交互等。因此，研究如何从单幅图片中恢复人体三维形貌具有很高的现实意义。
3.研究方法
人体三维形貌的恢复常用的方法包括前后端的结构。前端主要包括从输入图像中提取特征，例如关键点、轮廓、边缘等。后端常用的方法是从提取出的特征来进行三维形貌的恢复。
在人体三维形貌恢复的问题上，通过深度学习引擎的训练分类模型，可以从图像中提取出骨架和一些轮廓信息。此外，还可以利用神经网络对人体进行姿态估计。通过这些方法可以实现对于单幅图像的人体三维形貌进行恢复和重建。
4.研究重点
本项研究的重点是在人体三维形貌的恢复方面，通过前后端的结构，结合深度学习等现代计算机技术实现从单幅图像中恢复人体的三维形貌。另外，本项研究还重点考虑了如何准确提取骨架和轮廓信息，并通过神经网络等数据处理手段进行实现。
5.研究成果预期
本项研究的结果主要包括以下几个方面：
（1）开发出用于人体三维形貌恢复的新颖算法与技术；
（2）实现对于单幅图片中人体三维形貌的恢复与重建；
（3）深入分析人体三维形貌恢复的问题，对该领域的发展做出贡献。
6.总结
总之，本项研究的重点在于通过现代计算机技术，对于从单幅图片中恢复人体的三维形貌进行研究。理论上来说，这项技术可以用于医学、运动、人机交互等多个领域。因此，我们相信，该项研究的贡献具有重大的现实意义和参考价值，并且具备很大的发展潜力。