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高性能地学计算中的可视化技术研究的任务书
一、背景
随着计算机技术的不断发展，科学计算的规模、计算量和复杂性不断提高。这就对科学可视化技术提出了更高的要求。科学可视化是将数学、物理、化学等科学理论和计算结果以图形、图像等形式呈现出来，使得科学研究人员可以更加直观地理解和分析数据，从而取得更好的科研成果。因此，高性能的科学可视化技术对于科学计算具有重要的意义。
二、任务
本研究的任务是研究高性能地学计算中的可视化技术，包括以下内容：
1.深入了解高性能计算和科学可视化技术的基本原理和发展趋势；
2.研究高性能计算中的常见可视化应用，如流体力学仿真、电磁场仿真、化学分子仿真等，并针对不同的应用场景，设计可视化方案；
3.探究可视化算法的优化策略，如并行化、可视化算法的GPU加速等，以提高可视化效率；
4.分析可视化结果的精度和动态性，在不降低精度的前提下，采取有效的动态可视化方法，提高交互性和实时性；
5.研究数据挖掘在可视化中的应用，探讨如何在大规模数据处理中进行决策辅助和智能化分析。
三、成果
1.针对不同的高性能计算应用场景，设计出合适的可视化方案，并实现可视化工具；
2.基于可视化算法的优化策略，研究并实现效率更高的可视化算法，以提高可视化效率；
3.设计动态可视化方法，提高交互性和实时性；
4.研究数据挖掘在可视化中的应用，实现数据挖掘和可视化的融合。
四、计划
1.调研可视化技术的发展现状和应用需求，了解应用场景，确定研究方向和目标；
2.研究高性能计算中常用的可视化应用，分析其特点，在深入了解应用需求的基础上设计出相应的可视化方案；
3.分析可视化算法的相关文献和现有研究，综合考虑并行化、GPU加速等方案，提高可视化效率；
4.设计动态可视化方法，提高交互性和实时性；
5.研究数据挖掘在可视化中的应用，实现数据挖掘和可视化的融合；
6.编写文档和程序，实现所设计的可视化方案，并进行测试和验证。
五、参考书目
1.EdwardAngel,DaveShreiner.InteractiveComputerGraphics:ATop-DownApproachwithWebGL,SeventhEdition[M].Addison-WesleyProfessional,2014.
2.Kwan-LiuMa,GregoryAbram.ScientificDataVisualizationandAnalysis[M].IEEEComputerSociety,2009.
3.WoohyukChoi,Kwan-LiuMa.VisualizationandAnalysisofComputerSimulations:ModernApproachesandChallenges[M].Springer,2014.
4.D.Kao,DavePugmire,J.A.Levine.FastIsosurfaceExtractionTechniquesforHigh-PerformanceComputing[M].Springer,2012.
5.康健.大数据时代的数据可视化研究[M].机械工业出版社,2018.