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多目标经济预测控制算法及其在锅炉低氮燃烧优化中的应用研究的开题报告
一、选题背景
目前，经济发展已成为各国政府的核心政策目标之一。然而，任何经济发展都需要面对不稳定的宏观经济环境。为了适应这种不确定性的经济环境，管理者需要制定并调整多目标经济预测模型，以应对预期未来的复杂变化。
同时，在环保意识日益提高的今天，人们也在关注如何减少工业污染排放。作为一种高污染行业，锅炉的运行也受到了广泛的关注。因此，如何通过优化运行来降低污染排放量成为了锅炉运行的重要课题。
在此背景下，本文选题“多目标经济预测控制算法及其在锅炉低氮燃烧优化中的应用研究”。
二、研究意义
多目标经济预测控制算法能够帮助管理者更好地应对不确定的宏观经济环境，制定更科学、更合理的经济预测模型。对于企业的经营决策和发展规划具有重要意义。
锅炉低氮燃烧是目前降低锅炉排放污染物的有效手段之一，实现锅炉运行的“清洁化”是当前相关企业的重要优化方向。通过研究多目标经济预测控制算法在锅炉低氮燃烧优化中的应用，可以探索出更优化的运行模式，达到节能减排的目的，同时减少对环境的负面影响，具有重要的社会意义。
三、研究内容及方法
本文将分为两部分，第一部分为多目标经济预测控制算法的研究，主要研究基于模糊数学理论的多目标经济预测控制算法，并将其与传统的模型预测算法进行对比。第二部分为其在锅炉低氮燃烧优化中的应用，主要从锅炉燃烧特性、低氮燃烧技术及其调控方法等方面进行研究。
具体的研究方法包括：对经济预测模型进行建模、模拟分析，对锅炉燃烧特性建立相应的数学模型并进行模拟分析，通过算法的对比和实验结果的对比验证其可行性和优越性。
四、预期成果
通过研究多目标经济预测控制算法在锅炉低氮燃烧优化中的应用，预计可得到以下成果：
1.基于模糊数学理论的多目标经济预测控制算法对于经济预测具有较高的准确性和预测能力。
2.确定适当的低氮燃烧技术及其调控方法，降低锅炉的污染物排放。
3.为相关企业提供更优化的锅炉运行模式，达到节能减排的目标，同时减少对环境的负面影响。
五、研究实施计划
本文的研究计划为：
1.搜集、归纳相关文献资料，并进行深入的分析研究。
2.对多目标经济预测控制算法进行建模，研究其各项性能指标，并与其他经济预测算法进行对比。
3.对锅炉燃烧特性进行建模，研究低氮燃烧技术及其调控方法。
4.进行实地实验，并比较分析实验结果，确立最优参数组合。
5.撰写研究报告，提交答辩。