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3D-HEVC中低复杂度帧内编码算法研究的任务书
任务背景：
随着3D图像、视频在现实生活中的应用越来越广泛，对于高效的3D图像、视频编码算法的需求也越来越大。3D-HEVC是一种新型的3D视频编码标准，它基于HEVC标准，针对3D场景进行优化，提高编码效率和压缩比。在3D-HEVC中，帧内编码占据了重要的地位，在编码质量和编码速度之间寻求平衡是一项重要的研究内容。
任务内容：
本项目旨在研究3D-HEVC中低复杂度帧内编码算法，主要包括如下内容：
1.综述3D-HEVC中的帧内编码原理及相关算法。
2.针对3D-HEVC中低复杂度帧内编码问题，设计相应的算法模型。
3.通过实验验证和对比分析，评估新算法的编码效率和速度表现。
任务要求：
1.具有图像处理、数字媒体技术等相关专业知识和研究背景。
2.熟练掌握视频编码相关算法和工具，如HEVC、JM等。
3.能够熟练运用Matlab等工具进行算法设计和实验验证。
4.具备独立开展实验、数据处理和分析的能力。
5.能够撰写规范、清晰、有条理的技术报告和论文。
任务成果：
1.一份详细的综述文献，介绍3D-HEVC中帧内编码的原理和相关算法。
2.算法模型的设计和实现，及实验结果的数据记录和分析报告。
3.一份技术报告和相关论文，结论清晰，条理性强。
总结：
本项目旨在研究3D-HEVC中的低复杂度帧内编码算法，通过对现有算法进行总结和分析，设计新的算法模型，并通过实验验证和对比分析来评估新算法的表现。项目要求需要掌握相关专业知识和工具，并具备独立开展实验和数据处理能力，最终形成技术报告和论文，展示研究成果。