水下图像复原处理方法的研究的任务书.docx

水下图像复原处理方法的研究的任务书
任务名称：水下图像复原处理方法的研究
任务目的：本任务旨在研究水下图像复原处理方法，探讨在复杂水下环境中如何获取高质量的水下图像。本研究将综合考虑光线传输模型、退化模型等因素，提出适用于水下环境的图像复原算法，并且进行相关实验验证。
任务背景：水下环境对图像质量有很大影响，例如水下光线传输衰减、散射、色散、水质等因素会影响图像的清晰度和色彩鲜艳度，使得通过传统水下成像方法采集到的图像信息不完整，影响了图片处理和应用。因此，研究水下图像复原算法对于改善水下成像的质量和广泛应用于海洋、水下考古和水下探测等领域具有重要意义。
任务内容：
1.综合考虑水下光线传输模型、退化模型，提出适用于水下环境的图像复原处理方法。
2.采用基于图像边缘和纹理特征的图像复原方法，提高水下图像的清晰度并消除图像中的噪声。
3.基于所提出的水下图像复原算法，开展相关的实验，评估该算法的复原效果和可行性，为其应用提供支持。
4.对比分析当前常用的水下成像方法和提出的图像复原算法的性能，进一步验证该算法的有效性。
任务进度：
第一周：对水下光线传输模型和退化模型进行研究并了解当前常用的图像复原方法。
第二周：设计基于图像边缘和纹理特征的水下图像复原处理方法。
第三周：在现有数据集上进行实验验证，对算法进行调优便于获取高质量的水下图像。
第四周：评估所提出的算法的复原效果和可行性，并与当前常用的水下成像方法进行比较分析。
第五周：撰写论文和进行答辩。
任务成果：该研究将提出一种适用于水下环境的图像复原算法，并在海洋考古、水下探测和水下成像等领域得到广泛应用。同时，所提出的算法将在相关期刊上发表论文，并在会议上进行展示。