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开采沉陷动态预计模型及其参数研究的开题报告
开题报告
题目：开采沉陷动态预计模型及其参数研究
研究背景和意义：
随着城市化进程不断加快，城市的建设和发展对土地资源的需求越来越大。然而，城市建设中的地面沉降问题却给城市的可持续发展带来了很大的影响。地面沉降导致建筑物、道路等设施的损坏，给城市的经济发展带来很大的损失。因此，研究沉陷预测模型及其参数对于城市建设和发展至关重要。
研究内容和方法：
本研究旨在开发一种可靠的沉陷动态预测模型及其参数，并探究其应用方式。具体内容包括以下方面：
1.掌握沉陷预测模型的理论基础和方法，分析目前常用的沉陷预测方法及其优缺点；
2.根据实际施工工况和地质条件，综合考虑开采影响因素，建立适用于沉陷实时预测的动态模型；
3.采用多元回归、主成分分析等统计学方法，对模型的参数进行研究和优化调整；
4.选取实际工程案例，验证模型的预测精度和可靠性；
5.通过案例分析，总结出沉陷预测模型及其参数在工程应用中的实际价值。
预期成果和意义：
通过本研究，可以建立一个可靠的沉陷动态预测模型及其参数，提高对开采过程中沉降变形的监测和预警能力。其应用能够为城市建设、交通运输和水利工程的建设和管理等提供支持，促进城市可持续发展。
参考文献：
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2.程大春,张志国,王龙生.基于主成分分析和神经网络的YFJ工程沉降预测模型[J].岩土力学,2002,23(4):538-541.
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