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CT图像边缘提取算法及质量评估分析研究的任务书
一、任务背景
随着医学影像技术的不断发展，CT成像在医学诊断中扮演着越来越重要的角色。而在CT图像分析中，图像边缘提取是一个重要的预处理步骤。边缘提取可以将图像中的轮廓、边缘等目标物体的边界提取出来，方便医生对图像进行分析和诊断。因此，本次研究拟探索CT图像边缘提取算法及其质量评估分析，以提高医学影像诊断的准确性和效率。
二、研究内容
1、CT图像边缘提取算法研究
探索应用于CT图像的边缘提取算法，包括Sobel算子、Laplacian算子、Canny算子、Prewitt算子等经典算法及其改进算法。利用MATLAB等工具对比分析各种算法的优缺点，评估其适用性，并在实验中进行验证。
2、CT图像边缘提取质量评估分析研究
针对CT图像边缘提取的评估方法进行研究，包括传统的精度、召回率、F1值等评估指标，以及新颖的形态学指标等。结合实际医学影像数据进行评估和分析，比较各种算法在不同数据集上的表现。
三、研究目标
1、探索适用于CT图像的边缘提取算法及其改进算法；
2、评估不同算法在不同数据集上的性能表现；
3、提出适用于CT图像边缘提取的评估指标和方法，为医学影像的自动分析提供支持。
四、研究方法
1、查阅文献，了解目前CT图像边缘提取算法研究的进展和现状；
2、分析不同算法的优缺点，进行对比分析和实验验证；
3、设计和实现CT图像边缘提取质量评估实验，采用不同的评估指标和数据集进行比较和分析；
4、采用MATLAB等工具实现算法和实验，并撰写实验报告。
五、研究意义
本次研究将为医学影像自动分析和诊断提供一定的支持。通过对比分析和实验验证，可以评估边缘提取算法的性能表现，对医生提供更准确的判断依据。同时，提出适用于CT图像边缘提取的评估方法和指标，拓宽了图像质量评估的思路和方法，有助于推动医学影像诊断技术的发展和进步。