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风电场AVC控制策略及算法研究的开题报告
一、课题研究背景
随着国家能源结构的战略调整和清洁能源的发展，风力发电已成为我国新能源领域的重要组成部分，越来越多的风电场被建立起来。由于风力发电的不确定性和波动性，风电场的集中控制成为风电场运行及电网调度的重要环节。而现代控制理论中，自动化控制和智能控制技术被广泛应用于不同领域，对于风电场的集中控制也有着先进的应用前景。因此，本研究选择对风电场的AVC（AutomaticVoltageControl）控制策略及相应的算法进行研究。
二、研究目的
本研究的目的是构建一种优化的AVC控制策略，并研究相应的算法实现，以提高风电场的自动化控制和智能控制能力，减少风电场的运行损耗和电网负荷波动等问题，进一步促进清洁能源的发展和国家能源结构的优化调整。
三、研究内容
1.分析风电场AVC控制中的关键技术和问题，梳理可应用的自动化控制和智能控制技术，制定研究框架。
2.设计基于模型的AVC控制策略，并结合当前电网调度和能源市场规则进行优化。
3.针对所设计的AVC控制策略，探究现代智能控制算法的应用，如神经网络、遗传算法、模糊控制等，设计优化算法实现。
4.采用实测数据和仿真数据验证所设计的AVC控制策略的有效性并优化。
5.对所设计的AVC控制策略及其算法的实际应用情况进一步分析，给出改进意见和建议。
四、研究方法
1.理论分析法：通过文献资料研究和调研，分析风电场AVC控制中的关键问题，制定分析框架和理论模型。
2.模型设计法：基于模型的AVC控制策略是本研究的核心，需要结合现有电力规则和市场规则，选用MATLAB和Simulink等进行仿真实现。
3.智能算法设计法：本研究将探究现代智能控制算法的应用，包括神经网络、遗传算法、模糊控制等。需要根据实际问题选择合适的算法，并结合MATLAB和Simulink进行仿真实现。
4.实测和仿真验证法：本研究的AVC控制策略和算法需要通过实测数据和仿真数据的验证，最终得出优化结果。
五、预期成果
在本研究的基础上，预期实现风电场AVC控制策略的优化，并设计实现优化算法，验证其在实际与仿真中的有效性和优越性。同时，预期通过研究对风电场集中控制技术的提升和自动化控制、智能控制应用的推广，为清洁能源的发展和提高国家能源结构的质量和效率做出一定贡献。