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元数据驱动的ROLAP服务器的设计与实现的任务书
任务书：元数据驱动的ROLAP服务器的设计与实现
任务背景：
随着数据量的急剧增加和用户需求的多样化，基于数据仓库的在线分析处理(OLAP)被广泛应用。然而，传统的OLAP系统存在一些局限性，如需要大量的空间存储预聚合数据、查询响应时间较长、可扩展性有限等。为了解决这些问题，基于元数据驱动的关系型在线分析处理(ROLAP)技术应运而生。此技术能够自动为数据仓库挖掘并生成聚合表，从而减小预聚合数据的存储空间，并且能够灵活地处理复杂查询需求。本任务的目标是设计并实现一个元数据驱动的ROLAP服务器，以及实现相关的数据挖掘和聚合性能优化算法。
任务要求：
1.设计并实现一个基于元数据的ROLAP服务器，其应支持以下特性：
-支持基于模式和数据设置聚合维度。
-支持分层单元格聚合。
-支持多表关联查询的优化。
-支持查询计划的生成和优化。
2.实现数据挖掘和聚合性能优化算法，解决ROLAP服务器存储空间、查询响应时间和可扩展性等问题。
3.对设计和实现进行测试和验证，并进行性能测试和测试结果分析。
4.撰写任务报告，报告应包含以下内容：
-任务目标和任务要求。
-相关技术的研究和选择。
-服务器设计和实现的详细描述。
-数据挖掘和聚合性能优化算法的具体实现。
-对设计和实现进行测试和验证的方法和结果。
-总结和展望。
参考文献：
1.CuiL.,ChenL.,WangY.,LiH.(2012)AMetadata-DrivenROLAPServerUsingMapReduceBasedDataMining.In:ChenL.,LiX.,HuangG.,RenJ.,HeQ.(eds)CombinatorialOptimizationandApplications.COCOA2012.LectureNotesinComputerScience,vol7402.Springer,Berlin,Heidelberg.
2.KimballR.,RossM.(2013)TheDataWarehouseToolkit:TheDefinitiveGuidetoDimensionalModeling.Wiley.
3.HanJ.,KamberM.,PeiJ.(2011)DataMining:ConceptsandTechniques.Elsevier.