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可扩展内存系统的功耗和性能优化研究的任务书
任务书：可扩展内存系统的功耗和性能优化研究
背景介绍：
随着智能化时代的到来，数据的快速增长，大数据的处理降低了计算机系统应用的效率。因此，在实际应用中，在处理数据集的过程中内存的带宽已经成为制约整个计算机系统性能的瓶颈。针对这个问题，可扩展内存系统的发展变得越来越重要，它将计算机系统的内存扩展到多个节点中，可以大大提高系统性能。
任务描述：
此次研究任务主要是针对可扩展内存系统的功耗和性能进行优化研究，根据系统的架构，结合实际应用，进行以下方面的研究：
1.可扩展内存系统中数据的分布方式：
研究可扩展内存系统中数据的分布方式，探讨哪种分布方式对系统的性能影响较小，同时需要考虑到分布方式对系统资源的占用情况和功耗的影响。
2.多节点通信协议选择：
可扩展内存系统是由多个节点组成，在节点之间的通信过程中通信协议对系统效率及功耗的影响非常大。因此，需要研究可扩展内存系统中合适的通信协议，以提升系统的性能和功耗控制。
3.节点之间数据传输的调度算法：
研究节点之间数据传输的调度算法，分析不同调度算法对系统性能和功耗的影响，并找出最适合系统的调度方式。
4.全局内存管理策略的优化：
研究全局内存管理策略的优化，能够对系统内存进行合理地管理和调度，同时也能够控制系统的功耗，以达到平衡系统性能和能耗的目标。
以上研究内容需要根据可扩展内存系统的实际应用场景展开，结合计算机体系结构、操作系统、数据结构等方面的知识进行深入研究，最终得到系统性能和功耗方面的优化方案，以提高可扩展内存系统的整体效率和可靠性。
任务要求：
1.对可扩展内存系统的常见技术和应用有所了解。
2.熟悉计算机体系结构、操作系统、数据结构等方面的知识。
3.掌握常用的研究方法，能够自主完成一定规模的研究项目。
4.具备数据分析与处理的能力，能够使用常见的数据分析工具，分析和处理研究数据。
5.有良好的团队合作精神和责任心，能够积极主动地配合团队完成任务。
参考文献：
1.KarthikVaidyanathan,PratapPattnaik,AnExperimentalEvaluationofLatencyandScalabilityofDistributedQueue-BasedMemoryArchitectures//2015IEEEInternationalSymposiumonPerformanceAnalysisofSystemsandSoftware(ISPASS),2015,pp.254-264.
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3.SrinivasanK,VaidyanathanK,PattnaikP.MagicMemory:Aflashmemorybaseddistributedsharedmemory[J].IEEETransactionsonComputers,2018,67(5):659-671.