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考虑风电出力相关性的随机生产模拟方法研究的开题报告 开题报告 题目:考虑风电出力相关性的随机生产模拟方法研究 1.研究背景和意义 随着全球经济的快速发展和能源需求的不断增长,风电作为可再生能源之一得到了广泛的关注和应用。但是,由于风速具有时空相关性,风电出力的波动性较大。如何准确地预测和模拟风电发电量已经成为了当前风电产业的一个重要问题。针对这个问题,已经有一些随机生产模拟方法被提出,但是,这些方法往往只考虑风电出力的随机性,与时间相关性较小,难以满足实际需求。 因此,本研究旨在探索考虑风电出力相关性的随机生产模拟方法,以提高风电发电量的准确预测能力,有助于风电产业的发展和可持续发展。 2.研究内容和方法 本研究的主要内容为探索考虑风电出力相关性的随机生产模拟方法,包括以下几个方面: (1)分析风速时空相关性的数学模型,并结合风电机组特性,建立风电出力的数学模型。 (2)提出适合模拟风电出力相关性的随机生产模拟方法,比较不同方法的优劣。 (3)应用所提出的模拟方法,对某风电场的风电发电量进行预测和模拟,并与实际数据进行比较验证,以验证方法的准确性和可行性。 本研究主要采用数学建模和计算机模拟的方法,结合实际数据和现有研究成果。 3.研究进展和计划 目前,已经完成对风速时空相关性的研究,得到了一定的数据和统计结果。下一步,将进一步探讨风电出力相关性的随机生产模拟方法,并进行计算机模拟和实际数据验证。 本研究计划于2021年6月底前完成模拟方法的提出和验证,并在2021年8月前完成论文撰写和答辩。 4.预期成果和贡献 本研究的预期成果为提出一种考虑风电出力相关性的随机生产模拟方法,以提高风电发电量的准确预测能力,并在实际应用中取得可行性验证。同时,该方法还可为风电产业的可持续发展提供参考和指导,具有一定的理论和实践意义。 5.参考文献 [1]李培元,马瑞,樊竹,等.多电源电力系统的风电发电量模拟与统计分析[J].电力系统保护与控制,2007,35(14):1-5. [2]董巍.基于MonteCarlo模拟的风电出力概率预测方法研究[D].武汉:华中科技大学,2014. [3]李治平,陈玉兰,史秀兰,等.基于ARCH/GARCH模型的风电功率分布模拟[J].电力科学与工程,2016,32(2):67-72.