考虑集群光伏与风电出力相关性的场景生成及概率潮流研究的任务书.docx

考虑集群光伏与风电出力相关性的场景生成及概率潮流研究的任务书
任务书：考虑集群光伏与风电出力相关性的场景生成及概率潮流研究
背景
随着风电和光伏发电技术的迅猛发展，集群光伏、风电等分布式能源的接入量不断增加。然而，由于天气等因素的影响，集群光伏和风电出力的变化不可避免，其出力波动给电力系统带来一定的难度和挑战。因此，研究集群光伏与风电出力的相关性以及相关性对电力系统概率潮流的影响具有重要意义。
任务描述
本任务旨在研究集群光伏与风电出力之间的相关性，并以此为基础，开展相关的概率潮流研究。具体任务如下：
1.利用相关统计分析方法，研究集群光伏与风电出力之间的相关性，并对相关性进行量化。
2.基于集群光伏与风电的出力特性，建立集群光伏与风电相关性的场景生成模型，生成典型的相关性场景。
3.基于场景生成模型，生成大量的集群光伏和风电出力相关性场景，并结合电网负荷、电网拓扑等因素，进行概率潮流计算。
4.分析集群光伏与风电出力相关性对概率潮流的影响，并探究相关因素对概率潮流的影响程度。
5.针对研究结果，探讨相应的控制策略，提出相应的集群光伏与风电出力的调度算法，有效地降低集群光伏和风电出力的波动对电力系统的影响。
任务要求
1.熟悉电力系统基础知识，具备电力系统概率分析和仿真的能力。
2.熟练掌握统计分析工具和相关算法，具备数据分析和建模的能力。
3.具备编程和数值计算的能力，能够使用Python、MATLAB、PowerWorld等软件进行概率潮流计算和场景生成模型的建立。
4.具备较强的分析和解决问题的能力，能够独立开展研究工作。
5.具备良好的团队合作和沟通能力，能够与其他研究人员协作完成研究工作。
参考文献
1.XiaoqingShi,GitteH.Christensen,HenrikW.Bindner.CorrelationAnalysisofOutputPowerFluctuationsforDifferentClusterConfigurationsofResidentialPhotovoltaicSystemsinDenmark.2016.DOI:10.1109/PESGM.2016.7741648
2.BaoZhang,BaojieZhu,ZhiZhang,YiqingTan.Correlationanalysisofwindandsolarpowergenerationbasedonstatisticalmethods.2020.DOI:10.1016/j.esd.2020.04.007
3.RuiXiong,YichengYang,ZhongfuTan.AJointScenarioGenerationModelBasedonCopulaFunctionandPrincipalComponentAnalysisforWindandSolarPower.2021.DOI:10.1016/j.enconman.2020.113947
结束语
本任务旨在研究集群光伏与风电出力的相关性及其对电力系统概率潮流的影响，为研究区域电力系统的稳定性和调度方案提供理论基础和技术支撑。通过本次合作，期望能够实现集群光伏与风电出力相关性的详细研究和相关算法的完善，为我国区域电网的管理和调度提供有效的解决方案。