预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/2
2/2

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于生理信号的立体显示用户体验评估和建模的任务书 任务书 题目:基于生理信号的立体显示用户体验评估和建模 背景:随着人们对虚拟现实技术(VR)和增强现实技术(AR)的需求不断增加,立体显示和交互技术也得到了广泛的应用。立体显示可以提供更加真实的场景体验,但是如何在立体显示过程中优化用户的体验感受是一个重要的问题。 目的:本项目旨在通过分析生理信号来识别用户对立体显示的体验感受,以此为依据构建立体显示用户体验模型,为优化立体显示体验提供参考。 内容: 1.收集生理信号 使用生理信号采集器(如生理监测手环)收集用户使用立体显示过程中的相关生理信号,如心率、呼吸、皮肤电等。 2.设计相关实验 在实验中,设计不同的立体显示场景,使用生理信号采集器采集用户在不同场景下的生理信号。同时,使用问卷调查等方式收集用户对展示场景的主观感受。 3.分析生理信号数据 使用机器学习算法分析生理信号数据,建立生理信号与用户主观感受之间的关系模型,以此为依据构建立体显示用户体验模型。 4.优化立体显示体验 基于立体显示用户体验模型,对立体显示的相关参数进行优化,以提升用户的体验感受。 预期结果: 1.生理信号数据的采集和分析方法 2.建立基于生理信号的立体显示用户体验模型 3.立体显示体验的优化参数 4.论文撰写和答辩 要求: 1.要求熟悉生理信号采集和分析方法。 2.要求具备机器学习算法的知识和实践经验。 3.要求能够设计实验并熟练运用问卷调查等方式收集用户的主观感受。 4.要求具备良好的英语论文撰写能力。 参考文献: 1.Leng,L.,Guo,X.,&Brinkman,W.P.(2020).Psychophysiologicalsignalanalysisinvirtualrealityresearch:Asystematicreview.Frontiersinvirtualreality,1,6. 2.Song,J.H.,&Lee,S.Y.(2020).Developmentofapsychophysiologicalevaluationmodelforexaminingsenseofimmersioninvirtualreality.Frontiersinpsychology,11. 3.Chang,Y.J.,&Feng,C.W.(2020).Analysisofphysiologicalandperceptualresponsesinvisualfatigueandnociceptiveperceptioncausedby3Ddisplaywithdifferentdepthlevels.Displays,61,1-8.