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基于数据挖掘的电子邮件取证关键技术研究的开题报告
开题报告
题目：基于数据挖掘的电子邮件取证关键技术研究
研究背景
随着信息化的快速发展，电子邮件作为最重要的网络通信方式之一，在日常生活中被广泛使用。然而，邮件在网络传输和存储过程中，可能遭受各种安全隐患的威胁，例如邮件篡改、恶意邮件、邮件丢失等，这些安全隐患不仅对个人隐私造成了威胁，对企业的机密信息也构成了威胁。因此，对邮件进行取证和检测已成为了一个紧迫的需求。
传统取证方式通常需要人工劳动力进行查找、筛选、分析、过滤等操作，导致耗时过长、复杂度高、准确率低的问题。因此，采用数据挖掘技术来进行邮件取证和检测已成为一种新的解决办法。
研究内容
本研究的主要内容是对基于数据挖掘的电子邮件取证关键技术进行深入探讨和研究。具体内容包括：
1.邮件取证技术研究。针对邮件取证的特点和需求，探讨使用数据挖掘技术进行邮件取证中的数据源、数据预处理、特征提取、模型选择、模型验证等重要技术。
2.邮件信息分类技术研究。通过数据挖掘技术对邮件信息进行分类，包括正常邮件、垃圾邮件、恶意邮件等。针对不同类型的邮件，建立不同的数据模型，提高邮件分类的准确度。
3.邮件信息关联分析技术研究。通过邮件信息关联分析技术，发现邮件之间的关联关系，如发件人之间的联系、收件人之间的联系、邮件主题之间的关联等。通过分析邮件之间的关联关系，可以更好地了解邮件传输、联系情况和信息流转情况。
4.邮件数据可视化技术研究。通过数据可视化技术，将大量的邮件信息呈现成为可视化图像，如邮件分布图、邮件关系图、邮件主题图等。通过可视化图像，可以更直观地发现邮件之间的关系和规律。
研究意义
本研究可直接应用于电子邮件安全领域，对企业及个人的隐私安全提供保障。尤其在安全检测方面，我们将依托本研究，采用数据挖掘技术对邮件进行取证和检测，进一步提高邮件取证的效率和准确率。另外，基于我们的研究成果，将进一步推进数据挖掘和信息安全领域的发展，促进其相关理论和实际应用的广泛推广和应用。
参考文献
1.林平.基于数据挖掘技术的邮件取证关键技术研究[D].中国科学技术大学,2016.
2.孟晓丽,蔡聪杰,肖杨瑞.基于数据挖掘的邮件分类算法及应用[J].安全与通信技术,2015.
3.杨迪,唐志凌,肖婧铭.基于关联规则的邮件数据分析研究[J].计算机应用,2009.
4.谢权桥,胡青青.基于邮件可视化技术的情报视觉分析研究[J].计算机工程与应用,2017.