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基于DEA的乙烯工业能源和环境效率评价研究的任务书 一、任务背景 乙烯是国民经济中重要的有机化工原料,广泛应用于塑料、合成橡胶、化纤、合成树脂、合成纤维等领域,对于促进国民经济发展具有极其重要的意义。然而,乙烯生产过程中存在大量的能源消耗和环境污染,这既增加了生产成本,又对环境造成了不小的负面影响。因此,如何提高乙烯工业的能源和环境效率,已经成为国内外学者和企业共同关注的问题。 目前国内外学者和企业对乙烯工业的能源和环境效率评价已经做出了许多探索和研究,但是大多数方法都是基于单一评价模型,没有充分考虑到多因素的复杂性和相互关联性,评价结果存在较大偏差。DEA(数据包络分析)方法是近年来发展起来的一种非参数效率评价方法,该方法不依赖于特定的函数形式和分布假设,可以评价多个输入输出因素对于系统效率的综合影响。因此,基于DEA方法的乙烯工业能源和环境效率评价研究具有重要的理论和现实意义。 二、研究内容 本研究旨在基于DEA方法评价乙烯工业的能源和环境效率,具体包括以下内容: (1)介绍乙烯工业的现状和存在的问题,分析提高能源和环境效率的必要性和重要性; (2)综述国内外乙烯工业能源和环境效率评价的研究历程,总结现有评价方法的优缺点; (3)基于DEA方法,运用优化模型评价乙烯工业的能源和环境效率,分析影响效率的因素,并通过实例数据验证此方法的可行性; (4)提出优化建议,指导乙烯工业进一步提高能源和环境效率,同时考虑资源利用和环境保护的平衡。 三、研究要求 (1)全面了解乙烯工业的相关知识和前沿研究动态,具备较强的调查研究能力和数据处理能力; (2)熟悉DEA方法及应用,掌握MATLAB等相关软件,能够进行数据建模及效率评价分析,具备一定的数学建模和计算机编程能力; (3)能够根据评价结果,分析乙烯工业的能源和环境效率状况,提出有效的优化建议,具备较强的实践操作能力和创新思维能力; (4)论文撰写规范,内容完整、条理清晰、思路连贯,体现创新和原创性。 四、研究成果 (1)撰写本研究的学术论文,内容包括:研究背景、研究内容、研究方法、结果分析、结论和展望等内容,论文字数不少于8000字; (2)在国内外学术期刊上发表本研究成果,并能够参加相关学术会议,宣讲本研究成果; (3)根据研究结果,提出乙烯工业提高能源和环境效率的优化建议,对企业发展和社会经济发展具有一定的借鉴意义。