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气象卫星遥感图像配准和融合关键技术研究的任务书
任务名称：气象卫星遥感图像配准和融合关键技术研究
任务背景：随着现代科技的不断发展，卫星遥感技术已经成为地球观测的重要手段之一，特别是在气象领域，遥感技术被广泛应用用于对大气、云、降水等气象要素的监测与研究。与此同时，随着卫星的不断升级和新增，气象卫星数据的数量、种类和分辨率也不断增加，如何充分利用这些数据，获得更加准确和完整的气象信息，是极为重要的。
任务目标：本次任务的目标是研究气象卫星遥感图像配准和融合的关键技术，探索一种高效、准确的图像处理方法，以获得更加完整和可靠的气象信息。
任务内容：
1.气象卫星图像几何定位技术研究
通过对气象卫星图像的几何校正，可以消除图像变形和模糊，提高图像质量，从而更好地解释气象图像所包含的信息。本项任务将对高分辨率图像的几何校正算法进行探讨，并通过实验数据验证算法的可行性和效果。
2.气象卫星图像配准技术研究
不同气象卫星所采集到的图像内容可能存在差异，因此进行图像配准是必要的。本项任务将研究不同气象卫星图像的配准技术，提出一种全局和局部配准方法，并比较和优化不同算法的精度和稳定性。
3.气象卫星图像融合技术研究
不同卫星所采集到的气象图像之间往往存在遮挡、云、阴影等遮挡情况，因此，将不同卫星图像融合起来可以充分利用每个卫星的信息，提高气象信息的完整性和准确性。本项任务将研究基于多图像融合的算法，并结合实验数据进行实验验证。
4.算法实现及性能评估
本项任务将对上述三种技术进行实现，并进行实验性能评估，验证算法的可用性、效果和适用性。
任务成果：
1.气象卫星图像几何定位算法
2.气象卫星图像配准算法
3.气象卫星图像融合算法
4.高效的算法实现及性能评估
5.论文发表
任务周期：12个月
任务预算：300万元
任务执行单位：XXX大学遥感与信息工程研究所
任务负责人：XXX研究员
参与单位：
1.中国科学院遥感与数字地球研究所
2.气象局气象探测中心
3.XXX大学计算机科学系
4.XXX大型科技公司
结论：本次任务的研究成果具有实际应用价值，对推动气象遥感技术的发展和提高气象预报的准确率具有重要意义。