有机污染物的被动采样材料-水分配系数的QSAR研究的开题报告.docx

有机污染物的被动采样材料-水分配系数的QSAR研究的开题报告
一、研究背景
有机污染物广泛存在于环境中，引起了人们的极大关注。被动采样是近年来一种新兴的环境污染物检测技术，可用于监测水、空气和土壤等环境介质中有机污染物的浓度。被动采样技术具有操作简便、费用低廉、不需要大量的专业人员和设备等优点，因此被广泛应用于环境监测领域。
被动采样材料的选择对被动采样技术的应用效果影响很大。近年来，越来越多的研究表明，水分配系数（Koc）是描述有机物质在不同的环境介质中分布情况的一个重要指标。Koc是有机物吸附在有机质或土壤中的强度的定量描述，可以用来描述化合物在空气、水、土壤等不同介质中的吸附或分配情况。因此，Koc成为了评估有机污染物在不同环境介质中的分布情况，从而选择合适的被动采样材料的重要指标。
二、研究目的
本研究旨在通过建立化合物的QSAR模型，分析有机污染物在水中的分布情况，探究水分配系数与有机污染物在不同介质中分布情况的关系，为被动采样材料的选择提供科学依据。
三、研究内容
（一）研究样品的选择
本研究选取10种常见的有机污染物，包括苯、甲苯、二甲苯、乙苯、萘、苯并(a)芘、多氯联苯、三氯乙烷、氯苯和甲基对硝基苯。
（二）建立QSAR模型
本研究将采用草图匹配方法建立QSAR模型。首先，利用化学软件对所选有机物进行结构化学表述，并计算其化学描述符。然后，通过线性回归或多元非线性回归建立有机物的QSAR模型，预测有机物在水中的水分配系数。
（三）分析结果
利用所建立的QSAR模型，预测所选有机污染物在水中的Koc，并分析其在不同环境介质中分布情况。基于分析结果，给出适用于水中有机污染物被动采样的材料推荐表。
四、研究意义
本研究将建立适用于水分配系数的QSAR模型，揭示了不同有机污染物在水中的分布情况，探究了水分配系数与有机污染物在不同介质中分布情况的关系，为被动采样材料的选择提供科学依据。同时，本研究对于环境监测、环境保护以及公众健康等领域具有较大的实际应用价值。