高光谱图像解混方法的GPU并行设计研究的任务书.docx

高光谱图像解混方法的GPU并行设计研究的任务书
任务书
研究生课程设计任务书
一、课程名称
高光谱图像解混方法的GPU并行设计研究
二、课程性质
研究性课程设计
三、主要内容
高光谱图像解混方法的GPU并行设计研究
四、完成任务的学习目标
1.掌握高光谱图像解混的基本概念和方法；
2.掌握GPU并行计算的基本概念和使用方法；
3.学会如何使用CUDAC++编写高光谱图像解混算法的GPU并行实现；
4.对比分析基于CPU和基于GPU实现高光谱图像解混算法的性能表现。
五、任务内容
1.阅读相关文献，了解高光谱图像解混方法和GPU并行计算的基本概念；
2.选择一种高光谱图像解混方法，设计并实现基于CPU的串行算法；
3.学习CUDAC++编程，设计并实现基于GPU的并行算法；
4.进行性能测试和对比分析，得到相应的性能指标；
5.撰写课程设计报告，对实验结果进行总结和分析。
六、参考资料
1.E.J.Bierwagen,C.Amat-Roldán,andG.Cristóbal.Areviewofhyperspectralunmixingmethods.ProceedingsofSPIE-TheInternationalSocietyforOpticalEngineering,2016,10008(May).
2.张燕祥,李志华,周志华.GPU并行计算：体系结构、编程和应用.电子工业出版社,2012.
3.NVIDIACorporation.CUDAC++programmingguide.2019.
七、参考评分标准
课程设计报告；算法实现；性能测试指标和结果；对比分析。