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设备备件库存管理研究——基于H公司备件需求预测的研究的任务书
一、研究背景介绍
设备备件的库存管理是企业生产运营的关键环节之一，对于企业的正常运营起着至关重要的作用。但是，过多的库存会导致企业占用大量资金，尤其在备件管理方面更是如此，因为备件是以固定资产形式存在，若库存太多，会对企业的流动资金形成很大压力。另一方面，当企业库存不足时，会对设备的正常运行产生极大影响，甚至是生产线停产的风险，使企业面临严重的经济损失和形象下降的风险。因此，科学合理地进行备件的库存管理非常重要。
为了提高备件库存管理的效率和减少库存成本，近年来，许多企业已开始采用新的备件库存管理模式，其中最为常见的就是基于需求预测的库存管理模式。本研究旨在通过对H公司的设备备件需求进行预测，研究如何建立有效的库存管理模型，及时地更新库存和减少库存成本，保持合理的库存水平和数据准确性，从而为企业提高效率和降低成本提供参考和指导，实现企业可持续发展。
二、研究目标
本研究的主要目标如下：
1.分析H公司备件需求预测的现状和问题。
2.研究备件库存管理模型，探索建立适合H公司备件库存管理的模型。
3.通过建立数学模型对H公司实验数据进行分析，提出可行性建议，以优化备件库存管理。
三、研究内容
1.对H公司的备件库存管理现状情况、备件需求发展趋势进行分析和研究。
2.了解备件库存管理模型的相关知识和理论，综合考虑H公司的实际情况，探讨适合H公司的备件库存管理模型。
3.建立数学模型，以H公司的实验数据为基础，分析和预测备件需求，并根据需求预测结果为基础，对备件库存水平进行优化。
4.分析和评估库存管理模型的优劣，并提出会对该模型进行优化和完善的建议。
四、研究方法
本研究主要采用实证研究和数理统计方法。通过对H公司的实际数据进行分析，建立预测模型，研究利用需求预测来实现备件库存管理模型优化的效果，并提出改进建议。
五、预期成果
1.分析H公司设备备件需求预测的现状和问题，有针对性地提出建议措施。
2.研究备件库存管理模型，为H公司实现科学合理的备件库存管理提供有力支持。
3.通过建立数学模型对H公司实验数据进行分析，提出可行性建议，实现备件库存水平优化。
4.提出库存管理模型改进和优化的建议。
六、研究进度安排
1.第一阶段（1-2周）
学习相关领域的知识和技能，收集理论和实践资料，了解H公司的实际情况和需求预测的现状以及问题。
2.第二阶段（3-4周）
根据收集的数据和信息，建立基于需求预测的备件库存管理模型，并使用实验数据进行模型优化。
3.第三阶段（2-3周）
对模型进行评价和分析。比较模型与其他已有的优化方法，并提出优化和改进建议。
4.第四阶段（2-3周）
撰写毕业论文、答辩。对研究所获得的结果和方法进行总结和评价，提交学位论文。