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虹膜定位及虹膜图像质量评价算法研究的任务书
一、研究背景
随着技术的发展和普及，虹膜识别作为一种生物识别技术被广泛应用于各种场合，如金融、通信、公安等领域。而虹膜定位和虹膜图像质量评价是虹膜识别的基础，直接影响到识别算法的准确率和效率。因此，虹膜定位及虹膜图像质量评价算法的研究具有重要的理论和应用意义。
二、研究目的
本研究旨在探索虹膜定位及虹膜图像质量评价算法，提高虹膜识别的准确率和效率。具体任务如下：
1.综述虹膜识别技术的研究现状和发展趋势，重点介绍虹膜定位和虹膜图像质量评价的相关算法及其优缺点。
2.研究改进虹膜定位算法，提高定位准确率和计算效率。主要包括采用图像处理技术和机器学习算法改进虹膜定位算法，探索虹膜定位和人脸识别算法的结合。
3.研究虹膜图像质量评价算法，建立评价指标体系，提出可靠的评价方法。主要包括基于图像质量评价、分割算法和偏光反射纹理等方面的虹膜图像质量评价算法的研究。
4.设计实验方案，采用公开数据集进行实验验证，评估所研究算法的性能并与现有算法进行比较。
5.对研究结果进行总结和分析，提出未来研究方向和建议。
三、研究方法和步骤
本研究将采用以下研究方法和步骤：
1.文献综述：收集虹膜识别技术的相关文献，重点阅读虹膜定位和虹膜图像质量评价相关论文和技术报告。
2.虹膜定位算法研究：在深入了解虹膜定位算法的基础上，结合图像处理技术和机器学习算法，改进虹膜定位算法，提高定位准确率和计算效率。
3.虹膜图像质量评价算法研究：在建立评价指标体系的基础上，采用图像质量评价、分割算法和偏光反射纹理等方面的算法，提出可靠的虹膜图像质量评价方法。
4.实验设计：设计实验方案，选择合适的公开数据集，采用所研究的算法进行实验验证，并与现有算法进行比较。
5.结果分析：对实验结果进行总结和分析，提出未来研究方向和建议。
四、研究计划
时间节点|研究内容
2021.9-2022.1|研究文献综述，明确研究方向和任务
2022.1-2022.6|研究虹膜定位算法，改进现有算法并进行实验验证
2022.6-2022.12|研究虹膜图像质量评价算法，提出可靠的评价方法并进行实验验证
2023.1-2023.6|结果分析和总结，撰写毕业论文和学位论文
五、预期成果
1.虹膜定位算法研究：提出具有较高定位准确率和计算效率的虹膜定位算法。
2.虹膜图像质量评价算法研究：建立评价指标体系，提出可靠的虹膜图像质量评价方法。
3.实验验证结果：采用公开数据集进行实验验证，与现有算法进行比较，证明所研究算法的性能和效果优于现有算法。
4.学术论文：在研究完成后，撰写学术论文发表在国内外学术期刊或国际会议上。
5.研究报告：研究报告将详细介绍研究内容、方法、实验和结果，以及未来研究方向和建议。