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自动指纹识别系统关键技术研究的任务书
任务书：
题目：自动指纹识别系统关键技术研究
任务背景和意义：
随着生物技术和信息技术的飞速发展，指纹识别技术作为一种比较成熟的生物特征识别技术已经得到了广泛应用。指纹识别技术具有独特性、稳定性、准确性、便捷性等优点，不仅可用于个人身份验证、边境管控、刑事侦查等安全领域，还可用于金融服务、企事业单位的考勤管理等非安全领域。自动指纹识别技术的成功应用需要多学科、多领域的协同配合，涉及到物理学、数学、计算机科学、信息科学等多个方面的知识。因此，本研究对自动指纹识别系统关键技术进行探究和研究，具有较高的现实意义和学术价值。
研究内容：
本研究将从以下三个方面进行探讨和研究，包括：
1.指纹图像预处理技术
指纹图像获取时常因光照、指纹位姿等原因导致图像质量不佳，因此需要采用合适的预处理技术进行优化。本研究将从减噪、增强、去除干扰和归一化等方面展开探究和研究，并提出一种针对性较强、效果较好的预处理技术。
2.指纹特征提取技术
指纹的纹路、细节、形状等特征是指纹识别的核心。本研究将针对指纹的不同特征，在特征点检测、特征提取、特征匹配等方面进行探究和研究，提出适合不同场景和应用的特征提取方法。
3.指纹识别算法
指纹识别算法是自动指纹识别系统中最关键的部分，决定了指纹识别的准确率和实时性。本研究将基于现有的指纹识别算法，结合图像预处理和特征提取技术，提出一种性能较好的指纹识别算法。
研究方法：
本研究将采用实验、文献调研、理论分析等方法进行探究和研究，具体包括：
1.收集和整理相关文献资料，阅读和分析已有的指纹识别技术文献，对现有技术进行梳理和总结。
2.设计和实现指纹图像采集、预处理、特征提取、识别算法等相关实验，比较不同方法和算法的性能差异，探讨各种因素对指纹识别性能的影响。
3.在现有指纹识别技术的基础上，提出针对性较强的指纹图像预处理技术、特征提取方法和识别算法，并进行优化和改进，提高指纹识别的准确性和实时性。
4.对研究成果进行总结和归纳，输出研究论文或技术报告，并进行实验验证。
研究目标和成果：
本研究的主要目标是探究和研究自动指纹识别系统的关键技术，以提高指纹识别的准确性和实时性。具体成果包括：
1.提出一种针对性较强、效果较好的指纹图像预处理技术，可用于提高指纹图像的质量，避免因图像质量差而导致的误识别或漏识别。
2.提出一种适用于不同场景和应用的指纹特征提取方法，可有效地提取指纹的纹路、细节、形状等多个特征点，提高指纹识别的准确性和鲁棒性。
3.提出一种性能较好的指纹识别算法，通过图像预处理、特征提取、特征匹配等步骤，实现对指纹的快速、准确识别，并具有一定的抗干扰能力。
4.对研究成果进行了实验验证，证明了本研究提出的方法和算法在指纹识别领域具有较高的研究价值和实际应用前景。
参考文献：
[1]马雪,于涛,王伟力.指纹识别技术综述[J].中国图象图形学报,2016,21(3):317-325.
[2]李中平,毛文举,张林.基于LBP的指纹特征提取算法[J].电子设计工程,2016(9):47-51.
[3]周振宇,邢树军,李强.指纹识别系统的发展及其关键技术[J].科技导报,2019,37(19):86-92.
[4]孙宇,卢晓光.自动指纹识别关键技术研究综述[J].计算机科学与探索,2017,11(3):378-390.