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电动汽车锂离子电池的建模与SOC估计研究的任务书
任务书
一、背景介绍
随着环保意识的增强和清洁能源的需求增加，电动汽车不断成为未来的趋势。而电动汽车的动力系统是离不开电池的。锂离子电池是电动汽车中应用最广泛的电池，由于其优良的性能，已经成为主流电池。电动汽车锂离子电池的模型与SOC（StateofCharge，电池荷电状态）估计是电动汽车控制的核心问题之一，这个问题的解决直接关系到电动汽车的安全性、可靠性和使用寿命。
现在电动汽车锂离子电池已经得到了广泛的应用，但是在实际的使用过程中，由于电池的寿命和容量的衰退，造成了电动汽车续航里程、性能和使用寿命的损失，需要通过对电池的建模和SOC估计来进行电池的状态分析和预测。本任务旨在通过对电动汽车锂离子电池的建模和SOC估计进行研究，为电动汽车续航里程、性能和使用寿命提供保障。
二、研究内容和方法
1.电动汽车锂离子电池建模
1.1建立电动汽车锂离子电池模型。
1.2采用热学模型、化学模型和电学模型，并通过实验数据对模型进行验证和优化。
2.电动汽车SOC估计
2.1研究电动汽车的SOC估计方法。
2.2建立基于滤波器、神经网络和贝叶斯估计的SOC估计方法。
2.3通过实验和仿真验证SOC估计的准确性和可靠性。
最终目标是建立准确可靠的电动汽车锂离子电池模型和SOC估计方法，为电动汽车的控制、优化和管理提供科学依据。
三、预期成果
1.建立电动汽车锂离子电池模型，包括热学模型、化学模型和电学模型。
2.研究电动汽车的SOC估计方法，并建立基于滤波器、神经网络和贝叶斯估计的SOC估计方法。
3.通过实验和仿真验证SOC估计的准确性和可靠性，并对模型和算法进行优化和调整。
4.对研究结果进行总结和归纳，并撰写相关的学术论文或技术报告。
五、研究计划
1.阅读相关文献材料，熟悉电动汽车锂离子电池的基本原理和模型，了解SOC估计的基本方法和技术。
2.进行实验数据的采集和处理，确定电动汽车锂离子电池的参数和特性，建立模型和离线SOC估计算法。
3.通过仿真和实验的方法验证建立的模型和SOC估计算法的准确性和可靠性，对模型和算法进行优化和调整。
4.对研究结果进行总结和归纳，并撰写相关的学术论文或技术报告。
六、参考文献
1.AbdelaliElAroudi,HaithemBoukari,MohamedKaaniche,etal.Lithium-ionbatterymodeling.2015.
2.YangShi,XiaosongHu,WeiHe,etal.StateofchargeestimationforelectricvehiclebatteryusingadaptiveextendedKalmanfilterbasedontheopen-circuitvoltagemethod[J].AppliedEnergy,2017,188:36-47.
3.HuiyongWang,KeyouWang,JianbingHu,etal.AnovelintelligentSOCestimationmethodforlithium-ionbatteriesbasedonBayesianestimationandneuralnetwork[J].EnergyConversionandManagement,2019,199:111867.
4.BoChen,BinbinXu,XiaoboBai,etal.Anewstateofchargeestimationmethodforlithium-ionbatteriesbasedonparticlefilterandimprovedsupportvectorregression[J].AppliedEnergy,2018,231:774-783.
5.XiaosongHu,YangShi,PeihongZhang,etal.StateofchargeestimationforEVbatterybasedonnovelneuralnetworkswitherrorcorrection[J].AppliedEnergy,2018,225:603-616.