生产性服务业的就业效应——基于省级面板数据的实证分析的任务书.docx

生产性服务业的就业效应——基于省级面板数据的实证分析的任务书
任务书
任务概述：
本次任务旨在探究生产性服务业对于员工就业的影响，通过对省级面板数据的分析，得出生产性服务业给就业带来的积极效应和失业率的变化。本次实证分析的基础模型是Cobb-Douglas形式的生产函数模型，定量分析因素投入和效率变化对生产性服务业的就业和劳动生产率的影响。
研究目的：
1.统计分析生产性服务业劳动力就业情况，探究其就业的趋势和结构变化。
2.基于Cobb-Douglas形式的生产函数模型，分析因素投入和效率变化对生产性服务业的就业和劳动生产率的影响。
3.基于面板数据的实证研究，探究生产性服务业对就业的积极效应和失业率的变化。
数据来源：
本次任务使用的数据来自于《中国统计年鉴》等统计数据资料，主要包括以下方面的变量：
1.生产性服务业用工人员数和人均劳动生产率
2.固定资本投入和劳动力投入
3.地区经济发展水平等经济相关指标
研究方法：
1.采用基于面板数据的实证研究方法，对生产性服务业的就业效应进行探究；
2.采用Cobb-Douglas形式的生产函数模型，对因素投入和效率变化对生产性服务业的就业和劳动生产率的影响进行定量分析；
3.运用Eviews、STATA等专业软件进行数据分析。
任务分工：
本次任务需要根据数据分析结果，撰写一份实证分析报告，论述生产性服务业对于员工就业的影响。因此，本任务的具体分工如下：
1.数据收集、整理及初步分析：小组成员共同完成，每个成员负责一部分数据收集和处理。
2.模型构建和定量分析：主要由两名小组成员负责，确定模型结构、选取变量，并利用软件对相关假设进行检测。
3.草案起草及审阅：由小组成员共同完成，根据数据分析结果撰写报告，分析生产性服务业对于员工就业的影响，并进行审阅。
4.最终报告撰写：由负责草案起草和审阅的小组成员负责进行最终报告的撰写，分析生产性服务业对于员工就业的影响，并提出相应的政策建议。
报告格式及要求：
本次任务撰写的报告应包括以下内容：
1.总体研究目的和背景；
2.数据来源和样本说明；
3.生产性服务业就业情况的统计分析；
4.基于Cobb-Douglas形式的生产函数模型，分析因素投入和效率变化对生产性服务业的就业和劳动生产率的影响；
5.基于面板数据的实证研究，探究生产性服务业对就业的积极效应和失业率的变化；
6.政策建议；
7.参考文献和附录。
报告要求：报告内容实事求是、言简意赅，字数不少于1200字，格式清晰。报告中应该包含足够的数据和图示，以提高观察和分析数据的可视化效果。