基于SOM神经网络的异常入侵检测研究的任务书.docx
骑着****猪猪
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
基于SOM神经网络的异常入侵检测研究的任务书.docx
基于SOM神经网络的异常入侵检测研究的任务书任务书项目名称:基于SOM神经网络的异常入侵检测研究项目背景:随着计算机技术的迅猛发展,网络攻击已经成为日常生活中的一件常事。黑客利用安全漏洞和网络弱点,入侵目标系统,获取关键数据和信息。网络入侵对信息安全造成了严重威胁,已经引起了广泛的关注。传统的入侵检测技术主要基于签名或规则,其缺点是只能检测那些已知的入侵和攻击。而随着网络攻击技术的不断发展和进步,新型的攻击手段层出不穷,对传统入侵检测技术提出了新的挑战。项目目的:针对传统入侵检测技术的缺点,本项目提出了一
基于网络异常的入侵检测算法研究的任务书.docx
基于网络异常的入侵检测算法研究的任务书任务书一、研究背景随着网络技术的不断发展,网络已经成为人们生活中必不可少的一部分,而网络安全也成为了网络发展的重要瓶颈和难题。网络入侵是指通过互联网或本地网络,侵入其他计算机系统获得控制权的一种行为。网络入侵可以带来严重的信息泄露、网络间谍行为、网络崩溃等一系列安全风险。因此,网络入侵检测变得尤其重要。在网络入侵的检测中,基于网络异常的入侵检测算法能够针对各种不同类型的网络入侵提供有效的解决方案。二、研究内容本次研究旨在设计和研究基于网络异常的入侵检测算法,能够检测并
基于异常的Android手机系统入侵检测研究的任务书.docx
基于异常的Android手机系统入侵检测研究的任务书任务书一、任务背景随着移动物联网的快速发展,智能手机应用已经成为现代化生活的必需品。但与此同时,智能手机作为一种重要的信息终端,也成为黑客攻击的重要目标之一。为了保障手机用户的安全和隐私,急需开发出一种有效的手机系统入侵检测方法,以避免系统被黑客攻击和恶意软件侵入。目前,Android系统成为了智能手机使用最为广泛的操作系统之一。因此,本研究将围绕Android系统入侵检测展开研究。二、研究目标本研究的主要目标是通过异常检测方法,实现对Android系统
基于神经网络的入侵检测系统的研究的任务书.docx
基于神经网络的入侵检测系统的研究的任务书任务书一、任务背景和目标随着互联网的快速发展,网络安全问题日益严峻。入侵检测系统是保护网络安全的重要组成部分。传统的入侵检测系统主要基于规则、统计和特征等方法,对于新型的攻击方式和安全隐患很难进行准确的检测和识别。而神经网络作为一种不断发展和优化的机器学习算法,具有较强的非线性建模能力和自适应性,能够较好地应对网络安全领域的挑战。本研究的目标是设计和开发一种基于神经网络的入侵检测系统,通过对网络流量数据的分析和学习,实现对网络中的入侵和异常行为进行及时识别和预警,从
基于SOM网络的智能入侵检测系统.docx
基于SOM网络的智能入侵检测系统摘要:智能入侵检测系统(IDS)是计算机网络安全领域中的重要技术,旨在保护计算机网络免受各种网络攻击。直接基于统计分析的IDS具有一定的缺陷,不能检测新型的网络攻击方式。基于神经网络的IDS,例如基于SOM网络的IDS,能够具有更高的检测准确率和更好的新型入侵检测能力。本文基于SOM网络,设计了一种智能入侵检测系统,该系统在KDDCup99数据集上进行了实验验证,结果显示其在入侵检测方面的准确率高于传统基于统计分析的IDS系统。关键词:智能入侵检测系统,神经网络,SOM网络