风电-储能联合系统储能容量优化研究的任务书.docx

风电-储能联合系统储能容量优化研究的任务书
任务书
一、任务背景及意义
风电储能联合系统是一种新型能源系统，利用风能发电，然后将电能储存于储能设备中，在需要的时候发电机组将储能中的电能转化为有用的电力，供应给用户。储能容量是风电储能联合系统中最关键的技术之一，储能容量大小的优化将直接影响到系统的经济性和可靠性。
因此，本研究旨在对风电储能联合系统储能容量进行优化研究，通过建立系统模型，考虑系统负载需求、储能设备技术、风场资源等因素，最大化系统的经济效益和可靠性，为新能源发电系统的建设和运行提供依据和技术支撑。
二、研究内容及任务
1.系统建模：构建风电储能联合系统的数学模型，包括风电发电机组、储能装置、电网等各个环节的数学模型，并考虑不同条件下的系统负载需求。
2.储能容量需求预测：考虑系统的负载需求，以及风场等影响因素，预测系统在不同条件下的最大负载需求，以此来确定系统储能容量的大小。
3.储能设备技术研究：对不同类型的储能装置进行深入研究，包括电池、超级电容器、压缩空气等技术的应用情况、储能效率、成本等方面的分析。
4.储能容量优化：结合系统负载需求、储能设备技术、储能成本等因素，对系统的储能容量进行优化，旨在使系统性能最优化、经济性最高。
5.储能容量实际应用测试：通过实验室实测和现场数据采集，验证系统模型的准确性和优化方案的有效性，为风电储能联合系统的实际应用提供数据支持。
三、研究时间安排
本研究预计从2021年9月到2022年6月进行，计划如下：
1.2021年9月至10月，完成相关文献资料的查阅和汇总；
2.2021年11月至2022年1月，完成系统建模和储能容量需求预测；
3.2022年2月至3月，深入研究不同类型的储能装置技术，分析储能效率、成本等相关因素；
4.2022年4月至5月，进行储能容量优化研究，并选取可行的方案进行模拟实验；
5.2022年6月，完成研究报告撰写。
四、研究人员及工作量
本研究拟派出研究人员2名，包括1名博士生和1名硕士生，具体工作量如下：
1.博士生：主要负责研究方案制定与优化、研究报告撰写等工作，工作量约为80%
2.硕士生：主要负责系统建模和储能容量需求预测、实验室测试等工作，工作量约为20%
五、研究成果与应用价值
本研究预计达到以下研究成果：
1.建立风电储能联合系统储能容量优化数学模型，实现系统性能最优化、经济性最高；
2.探索不同类型的储能装置技术，分析储能效率、成本等相关因素；
3.通过实验室实测和现场数据采集，验证系统模型的准确性和优化方案的有效性。
本研究成果将为新能源发电系统的建设和运行提供技术支撑和依据，实现新能源的碳减排和清洁能源的利用，具有重要的社会和经济意义。