抵制近似攻击的微数据发布隐私保护匿名模型及算法研究的任务书.docx

抵制近似攻击的微数据发布隐私保护匿名模型及算法研究的任务书
任务书
一、任务背景和意义
在当前大数据时代，由于数据的广泛采集和应用，个人微观数据的隐私保护日益受到重视。与此同时，近似攻击成为了保护微观数据的主要障碍之一，影响了隐私保护的效果。如何抵制近似攻击对保护微观数据隐私具有重要意义。
因此，本任务主要研究抵制近似攻击的微数据发布隐私保护匿名模型及算法，旨在解决微观数据隐私保护中的近似攻击问题，保障个人微观数据的隐私安全，对于推动数据安全保护和信息技术创新具有重要意义。
二、研究目标
本任务旨在研究抵制近似攻击的匿名模型及算法，保障微观数据的隐私安全，具体目标如下：
1.研究微数据发布的常见匿名模型。
2.研究近似攻击的特点和对隐私保护的影响。
3.提出基于刚性和弹性的匿名算法，提高微观数据抵御近似攻击的能力。
4.实现算法并进行实验验证，比较性能和效果。
三、研究内容和重点
本任务的主要研究内容为：
1.微数据发布的常见匿名模型。
2.近似攻击的特点和对隐私保护的影响。
3.基于刚性和弹性的匿名算法，包括实现和性能分析。
4.算法实验验证和效果比对。
研究重点为：
1.深入理解微数据发布的匿名模型。
2.深入研究近似攻击的特点和机制。
3.提出刚性和弹性的匿名算法。
4.对实验数据进行分析和评价。
四、研究方法和技术路线
本任务采用的研究方法和技术路线包括：
1.文献调研方法，对微数据发布的匿名模型和近似攻击的研究进行梳理。
2.对算法进行理论分析，包括对刚性和弹性的算法设计和优化。
3.采用实验验证方法，对算法进行性能评估并比对效果。
技术路线分为以下几个阶段：
1.对常见的微数据发布匿名模型进行研究和总结。
2.对近似攻击的机制特点进行分析和总结。
3.提出具有刚性和弹性的微观数据匿名算法。
4.实现并对算法进行性能测试和实验验证。
五、预期成果和创新点
本任务预期的成果和创新点主要包括：
1.总结微数据发布的常见匿名模型，完善微观数据隐私保护理论体系。
2.分析近似攻击的机制特点，提出基于刚性和弹性的匿名算法，提高微观数据的隐私保护能力。
3.实现算法并进行实验验证，对比和评价算法的效果和性能。
4.在微观数据隐私保护领域具有一定的应用和推广意义。
六、进度安排
本任务的预计研究时间为3个月，具体进度安排如下：
第一阶段（1周）：文献调研，对当前微数据发布匿名模型和近似攻击的研究进行梳理。
第二阶段（2周）：对近似攻击的机制进行分析和总结，提出刚性和弹性的匿名算法设计和优化。
第三阶段（3周）：实现算法并对算法进行性能测试和实验验证。
第四阶段（2周）：对实验结果进行分析和评价，并撰写研究报告。
七、资金预算
本任务所需资金预算为：8000元。
其中，人员费用8000元，用于支付研究人员的工资、福利和保险等支出。
八、参考文献
1.王兴超，刘文志.面向数据发布场景的匿名算法研究[J].电子与信息学报，2017，12(2)：139-145.
2.Xu,J.,Li,N.,&Li,T.(2018).Towardsoptimalgeneralizationfortop-kqueryansweringfromdifferentialprivacy.ACMtransactionsonprivacyandsecurity(TOPS),21(1),1-28.
3.Winslett,M.,&Xiao,X.(2017).Dataprivacyandsecurityinhealthcare.CommunicationsoftheACM,60(12),21-23.