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异质工程文档语义检索的若干问题研究的任务书 任务书 一、研究背景和研究意义 现代工程项目具有种类繁多、工程量巨大、工程组成复杂等特点,其中的工程文档数量庞大、异质性强、内容信息复杂、语义难以理解等特点使得工程信息的检索难以实现。如何利用自然语言处理技术,提高工程文档的检索效率,大大提高工程项目的实施效率,具有非常重要的研究意义。 在我们的日常生活中,我们经常会接触到各种类型的工程项目,其众多的工程文档使得我们的检索任务异常繁重。如何提高工程文档的检索效率成为当今重要的研究方向。 二、研究目的和研究内容 研究目的:通过对自然语言处理技术在工程项目文档检索中的应用进行深入研究,建立符合工程文档检索特点的语义检索模型,提高工程项目文档检索效率和准确率。 研究内容: 1.综述工程项目文档检索的研究现状和存在的问题。 2.分析工程项目文档检索的特点和自然语言处理技术的应用前景。 3.设计工程项目文档语义检索模型。 4.实现工程项目文档语义检索算法,并验证其准确性和有效性。 5.最后,对本文研究成果进行总结和展望。 三、研究方法和程序 研究方法: 1.综合文献资料法,对工程文档检索的研究现状和存在问题进行综述。 2.自然语言处理技术的应用法,对工程项目文档检索的特点和自然语言处理技术的应用前景进行深入分析。 3.语义检索模型设计法,根据工程项目文档检索的特点,提出符合实际应用需求的工程项目文档语义检索模型。 4.实验验证法,设计实验对所提出的工程项目文档语义检索模型进行测试和验证,分析所得实验数据,评估模型的准确性和有效性。 研究程序: 1.调研已有文献,了解工程文档检索的研究现状和存在问题。 2.分析工程项目文档检索的特点和自然语言处理技术的应用前景。 3.提出符合实际应用需求的工程项目文档语义检索模型。 4.根据模型设计,并使用所选技术工具实现模型,并进行实验验证。 5.对实验所得数据分析评估,撰写研究报告。 四、预期成果 1.提出符合实际应用需求的工程项目文档语义检索模型。 2.采用所选技术工具实现语义检索算法,并验证其准确性与有效性。 3.对所得数据分析评估,撰写研究报告。 五、完成时间和经费需求 完成时间:2021年5月1日-2022年4月30日 经费需求:预计经费5万元 六、参考文献 [1]GuoliangJin,LeiWang,Wei-ShinnKu(2010).ABiomedicalDocumentRetrievalModelBasedonConceptualDistance.Journal,vol.73,no.1,pp.35-50. [2]LiS,JinG(2014).Adistributedandscalablefuzzykeywordsearchmodelforcloud.JournalofComputerScienceandTechnology,vol.29,no.5,pp.780-792. [3]XijinTang,QiongLiu,LiangzhiTang,etal.(2019).Ascalableon-linefeatureextractorforlargescalemultimediadataincloudcomputingenvironment.JournalofParallelandDistributedComputing,vol.132,no.C,pp.231-242. [4]XiangchengMa,YanyongZhang(2016).AMulti-IndexModelforSecureKeywordSearchinCloudComputing.Journal,vol.59,no.5,pp.442-457. [5]HaonanWang,JianjunHan,YinghuaLi(2019).ASystematicLiteratureReviewonImprovingVectorSpaceModelwithInformationAccessTechnologies.Journal,vol.3,no.2,pp.1-15.