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障碍环境固定翼飞行器航迹规划方法研究的任务书 任务书 1.研究背景 近年来,无人机技术的飞速发展带动了航空领域的变革,固定翼飞行器作为无人机的重要组成部分,在各领域得到了广泛应用。然而,在实际飞行过程中,固定翼飞行器面临着复杂多变的环境和任务需求。行业发展需要更加智能化和自主化的飞行器完成高难度的任务,例如在障碍物环境下进行飞行,并且需要针对不同的任务制定适当的飞行路线,保障飞行器的安全和任务的顺利完成。因此,障碍环境固定翼飞行器航迹规划方法的研究变得尤为重要。 2.研究目的 本研究旨在探究在障碍物环境下如何制定固定翼飞行器的航迹规划,提高固定翼飞行器对障碍物的自主识别和避障能力,在确保安全的前提下完成飞行任务。 3.研究内容 (1)分析障碍物及其环境:针对飞行器飞行的环境,分析障碍物的种类、数量、分布等因素,确定飞行器需要避开的障碍物。 (2)模型建立:以固定翼飞行器的设计和性能参数为基础,建立能够反映飞行器运动状态的动态模型,并利用模型预测飞行器的运动轨迹。 (3)避障算法设计:针对模型预测的运动轨迹,设计一套避障算法,实现飞行器航迹规划。 (4)仿真验证:使用类比环境进行仿真实验,验证所提出的航迹规划方法的可行性和有效性。 4.预期成果 通过对障碍环境固定翼飞行器航迹规划方法的研究,预期达到以下成果: (1)确定合适的障碍物识别和避障算法,保障飞行器的安全。 (2)设计一套适用于特定任务的固定翼飞行器航迹规划方法。 (3)通过仿真模拟实验,验证所提出的方法在实际环境中的可行性和有效性。 5.研究计划 阶段一:研究背景及目的明确,文献综述(5周); 阶段二:分析障碍环境和固定翼飞行器机体、动力系统等设计和性能参数,建立固定翼飞行器的动态模型(8周); 阶段三:设计障碍物识别和避障算法,制定固定翼航迹规划方法(8周); 阶段四:使用类比环境进行仿真实验,验证所提出的方法的可行性和有效性(3周); 阶段五:撰写论文,准备口头报告(4周)。 6.参考文献 [1]M.Chen,H.Zhou,L.Zhangetal.Multiscalestructure-guidedsequentialobstacleestimationandtrajectoryplanningforUAVnavigation.IEEETransactionsonCybernetics,2018,50(6):2583-2595. [2]J.Z.Liu,Y.Dong&W.Bai.Ahierarchicalrecedinghorizonpathplanningforfixed-wingUAVsinclutteredenvironment.AerospaceScienceandTechnology,2019,85:71-79. [3]Y.Li,C.Wang,Z.Zhouetal.Anapproachforautonomousobstacleavoidanceforfixed-wingUAVsbasedonDelaunaytriangulation.AerospaceScienceandTechnology,2021,105:106016. [4]S.I.Sohail,H.T.Jung,J.H.Kim.etal.Pathplanningoffixed-wingUAVusingoptinumfreepathandModifiedRapidly-exploringRandomTreesalgorithm.AerospaceScienceandTechnology,2021,111:106681. [5]P.Wang,K.H.Ang.Fixed-wingUAVobstacleavoidancebasedonartificialpotentialfieldandtargettracking.JournalofIntelligent&RoboticSystems,2017,86(2):265-276.