

非均匀介质弹性波k--space方法以及成像反演算法研究的任务书.docx
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非均匀介质弹性波k--space方法以及成像反演算法研究的任务书任务书一、任务背景弹性波成像技术是地球物理勘探领域中的重要研究方向之一。随着勘探深度的不断增加和野外地质条件的复杂多变,传统的地震成像方法已经不能满足实际需求,非均匀介质弹性波成像算法得到了广泛的关注和应用。目前,非均匀介质弹性波成像算法主要采用k--space方法,该方法能够很好地解决波传播的问题,并且不需要进行复杂的波场分析,简化了计算量,提高了计算效率。但是,该方法仍然存在一些问题,例如模型参数的选择、成像反演算法的设计等方面都需要进一
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本发明公开一种基于非均匀背景介质的弹性波成像方法,以重建嵌入非均匀背景介质中的未知目标。将非均匀背景,即在有限域内将其作为已知散射体的壁面处理,其优点是避免了非均匀背景格林函数的耗时计算。在此方案下,结合改进的LevenbergMarquardt(LM)算法,提出了一种基于差分积分方程模型的新型方法(ME‑LM)以实现图像重建,另外,使用改进的广义交叉验证(GCV)正则化技术来自适应地选择迭代中的正则化参数,提高了迭代过程的稳定性。结果表明,所提出的方法不仅运算速度快,收敛性好,而且能够减轻非线性,能够
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基于混合粒子群算法和快速非均匀平面波算法的介质目标反演引言介质目标反演问题是一种重要的现实世界问题,其主要目的是通过观测数据来重建介质结构。这个问题应用于许多领域,例如地质勘探,医学成像,地震学,非破坏性检测等等,其应用范围十分广泛。在介质目标反演中,我们希望求出一个能够最好地解释数据的模型,并且这个模型的解释质量应该比其他模型更好。随着计算机技术的不断发展,越来越多的方法被提出来解决这个问题。其中,混合粒子群算法和快速非均匀平面波算法是两种很有前景的方法。混合粒子群算法粒子群算法是一种可以用于解决全局最