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彩色线阵CCD周视图像采集与显示技术研究的任务书
任务书
1.课题背景
随着城市化不断加速，城市交通拥堵问题日益突出。为了解决交通拥堵问题，出现了一种叫做周视图技术的交通管理方案。周视图技术是指在交通路口或者车站等位置设置高清摄像头，采用彩色线阵CCD技术获取实时图像，并通过计算机程序实时分析处理图像，从而达到监控交通状况、优化交通流量的目的。
彩色线阵CCD技术是由日本索尼公司开发的一种图像传感器，具有高灵敏度、高分辨率、低噪声等优点，被广泛应用于数字相机、高清监控等领域。
2.课题研究目的
本课题旨在开发一种适用于交通监控的彩色线阵CCD周视图像采集与显示技术，通过实时采集交通状况并进行处理，对于交通管理提供有力的支持。
3.研究内容
1)彩色线阵CCD技术原理与应用
研究彩色线阵CCD技术的基本原理、特点和应用情况，掌握该技术在交通监控中的应用方法和技巧。
2)周视图像采集系统设计
研究周视图像采集系统的硬件和软件设计，包括高清摄像头、数据采集卡、计算机等设备的选型和配置，以及采集程序、数据传输程序等软件的开发。
3)实时图像处理算法研究
研究基于彩色线阵CCD图像的交通流量检测算法，包括车流量统计、车道识别、车速测量等。掌握常用的实时图像处理技术，如图像增强、目标检测、图像分割等。
4)系统测试与评估
设计合理的评价指标，对设计好的系统进行测试和评估。针对系统的性能、稳定性、实时性等方面进行评估，优化系统的设计和算法，提高系统的可用性和精度。
4.研究方法
本次研究采用实验室模拟、实地调研和实验分析相结合的方法。首先，在实验室内搭建周视图像采集系统，对硬件和软件进行调试，确保系统的正常运行；其次，通过实地调研，获取交通监控的实际需求和特点，对设计方案进行优化和改进；最后，进行实验数据分析和结果评估，验证系统设计的可行性和实用性。
5.预期成果
设计一款适用于交通监控的彩色线阵CCD周视图像采集与显示系统，具有如下特点：高分辨率、高帧率、低噪声、实时处理、自动化分析、精确计算等，并进行系统优化和算法改进。
6.时间安排
本次课题的时间安排预计为半年，分为以下阶段：
第一阶段：研究彩色线阵CCD技术原理与应用，时间预计为1个月。
第二阶段：周视图像采集系统设计，包括硬件和软件的设计，时间预计为2个月。
第三阶段：实时图像处理算法研究，时间预计为2个月。
第四阶段：系统测试与评估，时间预计为1个月。
7.参考文献
1)张辉.数字图像处理与计算机视觉[M].北京：清华大学出版社，2008.
2)王旭明.高清监控系统图像处理技术[M].北京：电子工业出版社，2011.
3)刘成.线阵CCD技术的研究与应用[J].成都科技大学学报（自然科学版），2010，27(2):32-34.
4)李静.基于视觉的交通状况感知算法研究[D].北京：北京交通大学，2017.
8.研究人员
课题组成员包括指导教师1名，研究生2名。指导教师主要负责项目的指导和管理，研究生负责具体的课题研究和实验工作。