缺少控制点的多源遥感影像的几何校正方法研究的任务书.docx
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缺少控制点的多源遥感影像的几何校正方法研究的任务书任务书:缺少控制点的多源遥感影像的几何校正方法研究背景与意义:遥感影像是获取地球表面信息的重要手段之一,也是很多领域应用的基础。通常情况下,遥感影像在获取后需要进行几何校正,以保证其有良好的空间位置精度和地图投影的一致性。常见的几何校正方法有扫描匹配、控制点投影转换等,但是这些方法都需要有足够数量的控制点才能实现高精度的几何校正。然而,在某些场景下,由于地面环境复杂或缺乏收集高度精确地面控制点等原因,在遥感影像的几何校正方面出现了一些挑战。因此,如何对缺少
(建议下载)遥感影像几何校正方法研究.pdf
遥感影像几何校正方法研究摘要:遥感图像受到大气传输效应和遥感器成像特征的影响出现部分歪曲变形的空间特征,这时就需要对其进行几何校正。几何校正包括两个方面的内容:图像空间像元坐标的变换,即变换模型,和变换后的标准图像空间得各乡愿灰度值得计算,即重采样。本文通过查阅大量文献,研究遥感影像几何校正基本方法。关键词:几何校正;遥感影像校正;引言遥感数字图像的几何校正有两种:一是根据卫星轨道公式将卫星的位置,姿态,轨道,大地曲面形状及扫描特征作为时间的函数来计算每条扫描线上像元的坐标,这种校正往往因为对遥感传感器的
一种基于地面控制点的遥感影像几何校正方法研究的开题报告.docx
一种基于地面控制点的遥感影像几何校正方法研究的开题报告开题报告题目:一种基于地面控制点的遥感影像几何校正方法研究研究背景:随着遥感技术的不断发展,大量的遥感影像数据得以获取,这些数据在地貌分析、自然资源调查、环境监测等领域具有广泛的应用价值。但是,由于遥感影像在传输过程中可能会受到多种因素的影响,如拍摄姿态、地形高差、传感器偏差等,因此需要对遥感影像进行几何校正。现有的几何校正方法主要分为两类,即基于模型和基于控制点的方法。基于模型的方法需要建立数学模型来描述影像与地面之间的几何关系,根据模型求解影像的姿
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图像的校正——几何校正主要内容遥感影像几何校正的方法影像重采样效果比较
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《遥感原理与应用》上机实习指导实习3:数据的几何校正实习背景:为了进一步开展图像解译、专题分类等各种分析研究工作,需要处理数据输入模块中获得的IMG图像文件,包括范围调整、误差校正、坐标转换、图像镶嵌等,这叫预处理;ERDASIMAGINE数据预处理模块有七项主要功能,包括生成新图像(CreateNewImage)、三维地形表面(CreatSurface)、图像分幅裁剪(SubsetImage)、图像几何校正(ImageGeometricCorrection)、图像镶嵌(MosaicImages)、非监督