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基于视频图像处理的车辆检测与车流量统计平台的设计实现的任务书
任务书
任务概述：
本次任务旨在设计实现一款基于视频图像处理的车辆检测与车流量统计平台。该平台能够自动对经过摄像头的车辆进行检测识别，同时统计车流量数据，方便交通管理人员进行路网规划与交通流调度。
任务流程：
1.摄像头采集图像数据。
2.对采集到的图像进行预处理，保证图像质量。
3.对预处理后的图像进行特征提取和特征匹配，实现车辆检测。
4.对检测到的车辆进行跟踪，同时记录车辆的基本信息。
5.在车辆通过某一个区域时，统计车辆信息，输出车流量数据。
6.将车辆检测和车流量统计的数据存储到数据库中，方便后续的数据分析和处理。
7.实现平台的用户界面，包括实时视频展示、车辆检测与统计数据的展示、地图展示等功能。
任务要求：
1.实现高效准确的车辆检测算法，保证对不同场景下的车辆进行检测的稳定性和准确性。
2.实现车辆跟踪算法，保证跟踪时能够有效识别同一个车辆。
3.实现车流量统计算法，依据车辆通过某区域时的时间戳、车辆类型、车牌号等信息，方便后续的数据处理和分析。
4.数据库设计要合理，存储数据的格式清晰明了。
5.用户界面设计要素质好，易于操作，能够满足不同工作需求。
6.对该平台进行充分测试，保证稳定性和准确性。
参考资料：
1.《计算机视觉基础与实践》
2.《OpenCV3编程入门》
3.《Python计算机视觉编程》
任务执行周期：
开始时间：2021年6月1日
结束时间：2021年9月1日
任务分工：
数据采集与输入：小组1
车辆检测算法实现：小组2
车辆跟踪算法实现：小组3
车流量统计算法实现：小组4
数据库设计与实现：小组5
用户界面设计与实现：小组6
项目测试与验收：所有小组
任务评估标准：
1.车辆检测算法准确率：40%
2.车流量统计准确率：30%
3.用户界面设计美观度：10%
4.软件稳定性：10%
5.代码质量和文档：10%
任务验收标准：
1.在验收时，各小组需提供详细的技术文档和操作手册。
2.评估结果符合要求的小组，可通过验收，否则需重新修改任务。
3.通过验收的小组，将获得相应的奖励。
任务指导人：XXX
任务审核人：XXX