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基于人脸识别的网络图像管理系统的设计与实现的任务书
任务书
一、题目
基于人脸识别的网络图像管理系统的设计与实现
二、任务背景
当前，随着互联网和智能手机的普及，人们越来越依赖于网络进行图像管理。然而，网络上的图像数量庞大，种类繁多，管理难度大，对于人们来说往往不容易做到整齐有序。因此，基于人脸识别技术设计一款网络图像管理系统变得非常重要。
三、任务目的
本项目旨在设计并实现一款基于人脸识别技术的网络图像管理系统。该系统通过对用户上传的图像进行人脸识别，将同一人的图片自动整合到一起，并提供可视化的浏览功能，从而实现对网络图片的方便、快捷、稳定的管理。
四、任务要求
1.系统架构的设计：根据任务目标，设计系统的整体架构，包括系统模块、功能模块、数据结构等。
2.人脸识别技术的研究：熟悉常见的人脸识别方法，包括深度学习、传统的机器学习技术等，比较优劣，选取合适的技术来实现项目的功能。
3.人脸识别算法的实现：基于选定的技术，实现人脸识别算法，实现对用户上传图片中人脸的自动检测和整合。
4.数据库的设计与实现：针对系统功能模块的需求，设计并实现相应的数据库结构，存储用户上传的图片信息和人脸识别结果。
5.软件界面的设计：提供用户友好的操作界面，方便用户上传、浏览、搜索、删除等操作。
6.系统性能的优化：优化算法，提高系统的处理速度和稳定性，确保系统能够在大量数据量的情况下快速、准确地完成人脸识别和图像管理功能。
五、评价标准
1.系统的功能完善程度。
2.系统运行稳定性与可靠性。
3.算法的准确度和处理速度。
4.软件界面的友好程度。
5.数据库设计的合理性和高效性。
六、提交成果
1.设计报告（包括系统架构、算法原理和实现、数据库设计等），不少于20页。
2.程序代码。
3.系统测试文档。
4.项目演示PPT。
七、任务时间
本项目的完成时间为两个月，具体时间表见下：
第1周：系统分析与需求调研。
第2-3周：系统架构的设计。
第4-5周：人脸识别技术的研究。
第6-8周：人脸识别算法的实现。
第9-10周：数据库的设计与实现。
第11-12周：软件界面的设计。
第13-14周：系统性能的优化。
第15-16周：系统测试、优化与完善。
第17周：提交设计报告及程序代码。
第18-20周：项目演示和测试。
八、任务分工
本项目需要至少两名研究人员合作完成，建议分工如下：
研究人员1：负责系统架构设计、数据库设计与实现，软件界面设计。
研究人员2：负责人脸识别算法的研究和实现，系统性能的优化。
以上分工仅为建议，根据实际情况，研究人员可适当调整。