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草莓和杨梅果实乙醇积累机理及腐烂预测模型研究的任务书 任务书 一、任务背景 草莓和杨梅是我国常见的水果种类,也是消费者较为喜爱的水果之一。然而,这两种水果的果实易发生腐烂现象,导致果实质量的下降和经济收益的损失。因此,研究草莓和杨梅果实乙醇积累机理以及腐烂预测模型,对于保护果实质量、提高经济效益具有重要意义。 二、任务目的 本次研究旨在探究草莓和杨梅果实乙醇积累的机理,建立果实乙醇含量预测模型,为果实采摘、储存和销售提供科学依据,同时预测果实的腐烂情况,有效控制果实腐烂,提高果品质量,增加经济效益。 三、任务内容 1.收集草莓和杨梅的乙醇积累数据和腐烂数据。 2.分析草莓和杨梅果实的乙醇积累机理,探讨影响果实乙醇积累的关键因素。 3.建立草莓和杨梅果实乙醇含量预测模型,预测果实内乙醇含量变化趋势。 4.建立草莓和杨梅果实的腐烂预测模型,预测果实腐烂的发生时间和程度。 5.开展实验验证,评估模型的有效性。 四、任务安排 第一周:搜集草莓和杨梅果实乙醇积累数据和腐烂数据。 第二周:分析草莓和杨梅果实的乙醇积累机理。 第三周:建立草莓和杨梅的乙醇含量预测模型。 第四周:建立草莓和杨梅果实的腐烂预测模型。 第五周:开展实验验证,评估模型的有效性。 第六周:撰写报告并做好任务总结。 五、参考资料 1.曾丹、丁佐民等.草莓果实熟化期间蛋白修饰相关基因及其调控分析[J].核农学报,2014,28(9):1813-1827. 2.白云,张艳军等.杨梅豆酸代谢通路及其不同成熟度果实的代谢组学分析[J].食品与发酵工业,2013(05):162-166. 3.朱晓霞,卢丹枫等.黑杨梅果实酯类代谢动态及代谢组分析[J].食品科学,2018(15):175-181. 4.NaghaviMR,SepasgozarS,MoghadamSR.ForecastingapplepriceinIranusingARIMAmodel[J].JournalofAgriculturalScienceandTechnology,2017,19(2):243-254. 5.HassanvandA,HashemiFS,EftekhariSS.Predictionofsweetcherryfruitqualityindicesusingartificialneuralnetworks[J].ComputersandElectronicsinAgriculture,2020,174:105448. 六、进度安排 任务起止时间:2022年5月1日至2022年6月15日 第一周:收集数据、阅读文献 第二周:分析机理 第三周:建立乙醇含量预测模型 第四周:建立腐烂预测模型 第五周:实验验证、模型评估 第六周:撰写报告,任务总结 注:如任务进度有所变化,将及时通知相关人员,并进行调整。