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脉搏波的复杂网络分析方法研究的任务书
任务书
题目：脉搏波的复杂网络分析方法研究
背景：
随着社会发展和人口老龄化加剧，心血管疾病的发病率逐年增加。传统的健康检查和诊疗方法在早期未能发现心血管疾病风险，失去了干预预防的机会，导致疾病的发展和恶化，给医疗资源带来了巨大的压力。脉搏波是人体内动脉血流的脉动波形，具有反映心血管功能状态的重要意义。脉搏波信号的采集和分析已成为研究心血管疾病的新生领域。复杂网络方法是指基于网络理论和图论建立的一种分析方法，将系统或复杂问题抽象为网络，通过分析网络的结构和特征，揭示复杂系统内部的规律和机制。现有研究已经证明，脉搏波的复杂网络分析方法可以提取脉搏波的相关特征，探究心血管功能状态的变化和疾病发生的规律。
任务：
本研究旨在利用脉搏波的复杂网络分析方法，探究心血管功能状态的变化和疾病发生的规律，完成以下任务：
1.调查脉搏波采集和处理的技术方法和流程，了解脉搏波数据的特征和表示方法；
2.理解复杂网络分析方法的理论基础和分析步骤，了解复杂网络模型的建立和网络结构的特征；
3.研究脉搏波的复杂网络分析方法，探索网络结构和特征对心血管功能状态的反映和预测作用；
4.根据实验数据建立脉搏波网络模型，利用网络结构和特征提取方法，提取相关特征；
5.分析提取的特征与心血管功能状态的关系，研究心血管疾病的发生和演化规律；
6.总结研究结果，提出推广应用的建议和展望。
任务要点：
1.调查脉搏波采集和处理的技术方法和流程：
利用国内外文献和专家访谈，掌握脉搏波采集和处理的技术方法和流程，包括信号采集设备、信号处理软件、去噪滤波技术等，并了解脉搏波数据的特征和表示方法。
2.理解复杂网络分析方法的理论基础和分析步骤：
通过文献阅读和专家指导，了解复杂网络分析方法的理论基础和分析步骤，包括网络模型的建立、度分布、聚类系数、介数中心性等网络特征的分析。
3.研究脉搏波的复杂网络分析方法：
探讨脉搏波的复杂网络分析方法，包括网络模型的选择和建立、网络特征的提取和比较等方法的研究。
4.建立脉搏波网络模型：
根据实验数据建立脉搏波网络模型，包括网络节点的定义、边的建立和连接方式等。
5.提取相关特征及分析：
利用网络结构和特征提取方法，提取相关特征，分析提取的特征与心血管功能状态的关系，研究心血管疾病的发生和演化规律。
6.总结研究结果：
对研究结果进行总结和探讨，包括研究的范围和深度、方法和数据处理的准确性和可靠性、结果的意义与价值、应用和发展方向等。
要求：
1.结合实际，提出研究计划，明确研究内容、方法和思路，确立研究目标和任务。
2.充分调查、收集、整理与本研究相关的材料和实验数据，通过文献阅读、问卷调查、采集脉搏波实验数据等途径获得数据支撑。
3.采用科学的思维方法和严谨的科学精神进行研究，确保数据分析和结果的可信度和可靠性，推动本领域的进一步发展。
4.撰写规范、语言准确、结构严谨、逻辑清晰、论述充分、思路连贯的论文，质量高、水平优，显示出优良的学风和扎实的理论功底，达到研究生毕业论文的要求。
5.开展沟通交流，听取和接受他人意见和建议，处理相关问题并提出解决方案，形成协调、合作的工作氛围。
6.完成任务书中确定的任务和要求，考核结果合格后获得相应的学位授权和毕业证书。
参考文献：
1.徐明，庄永忠.脉搏波变异性的复杂网络分析方法研究[D].南京：南京大学,2011.
2.陈海燕，张成银.脉搏波复杂网络在心血管疾病中的应用研究.中国生物医学工程学报，2019，38(4)：450-455.
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