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基于神经网络的连续刚构桥状态评估研究的任务书
任务书
一、任务名称
基于神经网络的连续刚构桥状态评估研究
二、任务来源
该任务委托单位为交通运输部公路科学研究院。
三、任务背景
近年来，我国高速公路建设飞速发展，但由于交通量和车辆质量的日益增大，加之气候变化等不可预测因素的影响，大量桥梁的结构健康状态出现了相应问题。因此，高速公路桥梁结构健康状态监测技术研究成为当前桥梁领域一个非常热门的研究方向。现如今常规的桥梁结构健康监测手段主要采用的是传感器技术，无论是安装还是数据采集都存在着很大的问题，如安装不易，数据不稳定等。而基于神经网络的桥梁结构健康状态评估研究技术的出现，则有效地弥补了现有桥梁监测技术的缺陷，提高了桥梁结构健康状态的监测效率和准确性。
四、任务叙述
本研究的目标是基于神经网络技术，研究并建立连续刚构桥的健康状态评估模型，通过对模型的预测分析，能够有效地实现桥梁结构健康状态的监测。
任务内容：
1.对连续刚构桥结构进行分析，利用适当的结构参数与外载荷条件，建立一套连续刚构桥有限元计算模型；
2.收集现有的桥梁数据，进行数据的实验测试，获得桥梁结构的状态监测数据；
3.设计并实现基于神经网络的桥梁结构健康状态评估模型，以监测数据为输入，利用神经网络预测模型输出桥梁结构的健康状态；
4.对神经网络模型进行实验论证和参数调整，通过陈述论证结果来证明建立的模型对桥梁结构健康状态评估的准确性和可靠性；
5.基于建立的监测模型，开展基于神经网络的连续刚构桥状态监测研究，并获得准确度较高的监测结果。
五、任务周期
该任务的周期为8个月。任务正式启动后，第1-2个月需完成任务计划的准备工作，包括桥梁结构分析、数据采集、神经网络模型开发方案的设计等；第3-5个月完成神经网络模型的开发、实验测试、模型调整等工作；第6-7个月完成模型的论证和分析工作；第8个月完成任务总结报告的编写和提交工作。
六、任务要求
1.要求任务实施单位人员具有较强的建模能力和数学分析能力，具备独立开展科研工作的能力和经验；
2.要求任务实施单位有较强的材料试验和结构分析能力，有模型实验室等相应条件；
3.要求任务实施单位具备较强的数据采集和处理能力；
4.要求任务实施单位完成研究任务应重点关注技术研究成果的实用性、可操作性和创新性，形成可行性报告和技术报告。
七、任务报酬
根据本委托任务的规模、难度和研究水平，该任务的总报酬为80万元。具体报酬构成及付款方式另作协商议定。
八、任务验收标准
任务完成后，根据任务要求的内容和需求，由委托单位组织验收。验收标准根据任务执行过程中的沟通、任务本身的实用性与应用价值等因素综合考虑。完成的任务结果应包括实验资料、数据收集、研究结果、技术规格和说明等文件。验收合格后，由双方共同签署验收报告。