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雷电电磁场数据采集与分析的任务书 任务书 任务名称:雷电电磁场数据采集与分析 任务背景: 雷电是一种常见的天气现象,是地球大气电学中一个重要的研究课题。雷电在气象、电磁场、电力系统等方面都具有重要的应用价值。其中,雷电电磁场的研究可以在一定程度上预测天气变化,保障飞行安全,防范雷击灾害,提高对地下资源的探测能力等。因此,对雷电电磁场的研究显得特别重要。 任务目的: 本任务旨在开展雷电电磁场数据采集与分析的研究,主要任务包括: 1.设计雷电电磁场数据采集系统 2.对采集到的数据进行分析与处理,得出雷电电磁场的特征参数及其变化规律 3.探究不同天气条件下雷电电磁场的变化规律,为研究雷电现象提供基础数据 任务内容: 1.设计雷电电磁场数据采集系统 设计基于三个方面进行:数据采集传感器设计、采集电路设计和微控制器系统设计。 首先,需要设计数据采集传感器,这个传感器需要能对电场和磁场信号进行同时采集。然后基于采集传感器的设计,设计电路放大器,并调整增益和频率响应等参数,以满足要求的传感器特性。 其次,设计微控制器系统,实现数据采集、存储、可视化等功能。在设计过程中,需要考虑到微控制器系统的精度和准确性,保证采集数据的质量和实时性。 2.对采集到的数据进行分析与处理 在这个阶段,我们需要分析与处理采集到的雷电电磁场数据,得出雷电电磁场的特征参数及其变化规律。首先,对采集到的数据进行滤波处理,然后对电磁场信号进行分析,得出雷电电磁场的特征参数。此外,还要对不同天气条件下的数据进行比对,探究不同天气条件下雷电电磁场的变化规律。 3.探究不同天气条件下雷电电磁场的变化规律 本任务也就着重探究雷电电磁场在不同天气条件下的变化规律,通过数据分析,我们可以得出不同气象条件下雷电电磁场特征参数的变化规律,进而给出雷电天气预报提供参考依据。 任务时间: 本任务总体计划时间为两个月,具体包括: 第1-2周,阅读相关文献资料,研究雷电电磁场数据采集与分析方法。 第3-6周,设计并制作雷电电磁场数据采集系统,并进行测试。 第7-9周,对采集到的数据进行分析与处理,得出雷电电磁场的特征参数及其变化规律。 第10-12周,探究不同天气条件下雷电电磁场的变化规律,研究不同气象条件下的影响因素。 任务成果: 1.雷电电磁场数据采集系统——包括采集传感器设计、采集电路设计和微控制器系统设计等。 2.雷电电磁场特征参数及其变化规律——通过数据分析和处理得出的数据结果。 3.不同天气条件下雷电电磁场的变化规律——探究不同气象条件下雷电电磁场特征参数的变化规律,并得到研究报告。 4.雷电电磁场数据的可视化展示——通过图表等方式直观展示数据结果,便于分析与讨论。 任务要求: 本任务面向电子技术、物理学等相关专业的硕士生、博士生。要求团队有良好的实验操作能力和数据分析能力,能够完成本任务的设计、实验和分析并顺利撰写任务报告。 同时,要求团队成员认真执行实验室安全生产规定,勇于探索创新,注重团队协作精神。 参考文献: 1.Alves,M.A.,PintoJr,O.,&PintoJR,O.(2013).Locatingacloud-to-groundlightningdischargebytheE-fieldsignaturealone. 2.Chandima,G.K.,&Jayaratne,A.T.(2017).EffectofdifferentweatherparametersonlightningactivityinSriLanka.JournalofAtmosphericandSolar-TerrestrialPhysics,152,1-10. 3.Chen,W.,Li,Y.,Ye,X.,Wen,G.,Huang,D.,&Müller,M.(2015).ObservedverticalstructureofconvectivecloudsandassociatedlightningactivityoverBeijing.AdvancesinAtmosphericSciences,32(10),1338-1350. 4.Fridman,S.V.,&Yakovlev,V.Y.(2015).Designofsensorsformeasurementsofelectricandmagneticfieldsofstrongpulsedcurrents.MeasurementTechniques,58(2),216-224. 5.Robert,C.(2006).Improvinglightningprotectionperformancerelyingonapreventiveandpredictivestrategy.IEEETransactionsonIndustryApplicat