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面向多目标的测试数据自动生成研究的任务书
一、任务背景
随着软件系统越来越复杂，测试任务也变得越来越繁重。传统的手动测试方法需要消耗大量的人力和时间，并且容易漏测。因此，自动化测试技术的研究和发展已成为当前软件测试领域的热点之一。
测试数据是软件测试中至关重要的一环，它直接影响测试结果的质量和效率。因此，测试数据自动生成技术是自动化测试中的重要研究方向之一。传统的测试数据生成技术通常只能针对单一的测试目标，而对于多目标的情况则十分困难。因此，研究面向多目标的测试数据自动生成技术，能够提高测试数据的质量和效率，进一步提高测试的全面性和覆盖率，从而降低软件系统的缺陷率和风险。
二、任务目标
本任务旨在研究面向多目标的测试数据自动生成技术，具体目标如下：
1.分析多目标测试的特点及其存在的问题，了解目前自动化测试中测试数据生成的研究状况。
2.设计多目标测试数据生成的框架，包括测试目标的定义和描述，测试数据生成的算法及评价指标等。
3.实现多目标测试数据生成的原型系统，并进行测试和优化。
4.对多目标测试数据生成技术的效果进行评估和分析，比较此技术和传统单目标测试数据生成技术的效果差异。
5.撰写任务报告，包括任务的研究背景，任务目标和方法，系统实现和测试结果分析等。
三、任务方法
1.文献调研：通过对相关文献和研究成果的调研，了解多目标测试的特点和存在的问题，了解现有测试数据生成技术的研究状况，为本任务的设计和实现提供依据。
2.系统设计：设计多目标测试数据生成技术的框架，包括测试目标的定义和描述，测试数据生成的算法及评价指标等。
3.系统实现：使用适合的编程语言和开发环境，实现多目标测试数据生成的原型系统，确保系统的准确性和可靠性。
4.系统测试和优化：对系统进行充分的测试和评估，找出存在的问题并进行优化，确保系统的质量和性能。
5.报告撰写：总结任务结果和经验，撰写任务报告，包括研究背景，任务目标和方法，系统实现和测试结果分析等。
四、任务要求
1.熟悉计算机科学和软件工程的相关理论，了解软件测试和自动化测试的基本知识和方法。
2.具有扎实的编程基础和良好的分析和解决问题的能力，熟练掌握至少一种编程语言和开发环境。
3.具有良好的文献阅读和撰写能力，能够独立进行文献调研和任务报告的撰写。
4.有团队合作的意识和能力，能够与他人良好合作并协同完成任务。
5.熟练掌握多目标优化算法，并且具有实际应用经验优先考虑。
五、任务时间
本任务预计完成时间为3个月左右。
六、参考文献
1.吴亮,谢松涛,魏密,黄志伟.指向多目标测试数据生成的双向变异搜索[J].系统工程与电子技术,2017,39(5):1025-1034.
2.熊永成,梁海涛.一种基于生物启发的逆向工程方法[J].计算机研究与发展,2018,55(1):202-215.
3.王瑞锋,胡玉武,蔡以民.基于主动学习的软件测试数据优化生成方法研究[J].计算机应用,2016,36(10):2798-2802.
4.李永刚,李鸣,钟秀莲,曹钦辉.基于主成分分析的多目标测试数据生成研究[J].计算机工程与科学,2019(04):521-527.