机载外辐射源雷达杂波对消算法及STAP应用方法研究的任务书.docx

机载外辐射源雷达杂波对消算法及STAP应用方法研究的任务书
任务书
一、研究背景
现代雷达技术已经得到广泛应用，但是随着雷达技术的不断发展和应用，雷达干扰问题也越来越严峻。外辐射源是一种常见的雷达干扰源，它可以有效的干扰到雷达的目标检测和跟踪，因此如何对外辐射源进行雷达杂波对消，成为了雷达技术研究中的重要问题。
STAP(Space-TimeAdaptiveProcessing)技术是雷达技术中应对杂波干扰的有效方法，能够在复杂的雷达干扰环境下提升雷达检测性能。然而，STAP技术的应用受到外辐射源的影响，必须对外辐射源进行杂波对消。
因此，机载外辐射源雷达杂波对消算法及STAP应用方法研究，具有重要的实际意义和应用价值。
二、研究内容
本项目要实现的是机载外辐射源雷达杂波对消算法及STAP应用方法的研究，具体研究内容包括：
1.外辐射源雷达杂波对消算法研究：根据外辐射源的特点，研究适应该干扰源的基本杂波对消算法，包括空时域自适应滤波、时域自适应滤波、相关滤波等。
2.STAP应用方法研究：将外辐射源杂波对消技术与STAP技术相结合，探究STAP算法下的自适应稳健杂波对消方法，以实现雷达在复杂干扰环境下的性能提升。
3.算法仿真实验：使用虚拟数据或真实数据对所研究方法进行测试和评估，分析并比较各种方法在提高雷达性能上的优缺点。
三、研究目标
1.确定适应于外辐射源雷达干扰的基本杂波对消算法，评估其性能和优缺点。
2.基于STAP技术研究自适应稳健杂波对消方法，提高雷达在外辐射源干扰下的探测性能。
3.使用仿真实验测试所提出的算法，分析算法的性能与可行性，并提出改进方法。
四、研究计划和进度安排
1.第一阶段（2021年9月-2021年11月）：研究外辐射源雷达杂波对消算法。确定适应于外辐射源干扰的基本杂波对消算法，评估性能和优缺点，建立算法的仿真模型和实验平台。
2.第二阶段（2021年12月-2022年2月）：基于STAP技术研究自适应稳健杂波对消方法。将外辐射源杂波对消技术与STAP技术相结合，研究该算法的稳健性和性能，并建立仿真模型和实验平台。
3.第三阶段（2022年3月-2022年5月）：算法仿真实验。使用虚拟数据或真实数据对所研究方法进行测试和评估，分析并比较各种方法在提高雷达性能上的优缺点，并提出改进方法。
4.第四阶段（2022年6月-2022年8月）：研究论文撰写与稿件修改。撰写研究报告和论文，并对稿件进行修改和优化，最终达到可发表的水平。
五、研究组成员
1.负责人：xxx教授
2.团队成员：x，x，x
六、经费
本项目预估经费为xxxx元，主要用于设备购置、实验室租赁、实施化验分析和数据处理等。
七、成果评价
本项目研究内容具有创新性、实用性和广泛应用价值。完成本研究任务后，将发表相关论文并申请相应专利，提高团队学术水平，增强研究团队的影响力。