天空背景下红外弱小目标检测与跟踪的任务书.docx
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天空背景下红外弱小目标检测与跟踪的任务书任务书任务名称:天空背景下红外弱小目标检测与跟踪任务目的:红外弱小目标检测与跟踪在空军、民航、海事等领域中具有重要的应用价值。本任务的目的是探究在天空背景下红外弱小目标检测与跟踪的技术方法,为应用提供可靠的技术支持。任务内容:1.搜集相关文献资料,了解红外弱小目标检测与跟踪的基本原理和技术路线。2.设计红外弱小目标检测算法,考虑天空背景对检测效果的影响。3.设计红外弱小目标跟踪算法,考虑目标运动、遮挡等情况对跟踪效果的影响。4.实验验证算法的有效性和鲁棒性,比较不同
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天空背景下红外弱小目标的检测与跟踪算法研究的任务书任务书任务名称:天空背景下红外弱小目标的检测与跟踪算法研究任务背景:在军事、民用等领域中,红外遥感技术已经得到了广泛的应用。而在红外图像中,往往会存在一些弱小的目标,这些目标很难被人眼直接检测到。因此,如何对红外弱小目标进行高效的检测与跟踪,成为了红外遥感技术中的一个重要研究方向。任务要求:本任务旨在通过研究天空背景下的红外弱小目标检测与跟踪算法,为红外遥感技术的发展提供支持。任务要求完成以下几个方面的工作:1.搜集并分析相关领域的研究成果和发展趋势,了解
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天空背景下红外弱小目标的检测与跟踪算法研究的中期报告一、研究背景与意义红外弱小目标检测与跟踪是红外成像中的一种重要应用,具有广泛的实际应用价值。但是,传统的红外目标检测与跟踪方法在复杂背景下的应用受到了很大的限制,特别是在天空背景下,由于背景的强烈干扰,会导致检测和跟踪的准确性降低。因此,本研究旨在提出一种能够有效应对天空背景下红外弱小目标检测与跟踪问题的算法,为红外成像应用在复杂环境下提供一种可靠的解决方案。二、研究内容与进展本研究针对天空背景下红外弱小目标检测与跟踪的问题,基于背景建模和目标分割的思想
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本发明涉及一种复杂天空背景下红外序列图像弱小目标检测与跟踪方法,包括以下步骤:(1)采用结合图像弱小目标特征和Top-hat变换的自适应背景剔除算法进行自适应背景剔除,抑制复杂背景和部分噪声对弱小目标检测的影响;(2)利用适合暗背景图像的迭代阈值算法分割背景剔除后的暗背景图像中的可能目标区域;(3)根据目标在连续多帧中的运动规律构造膨胀累加算法,区分可能的虚警目标区域;(4)用基于轮廓结构元素的CB运算和逻辑与操作抑制虚警目标;(5)将虚警目标抑制后的区域作为可能的目标区域与步骤(7)轨迹预测的结
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天空背景下红外小目标检测与跟踪算法研究的任务书一、任务背景在空气质量监测、安防监控、军事目标侦查等领域中,红外成像技术被广泛应用于目标检测、跟踪与识别。因为红外成像技术能够在黑夜、烟雾、尘埃等复杂环境下工作,并能够发现温差比较大的目标。而在实际的应用中,天空画面中的目标检测和跟踪是一个非常具有挑战性的问题,主要表现在以下几个方面:1.天空背景复杂,包含了大量的信息,而目标面积通常相对较小,需要使用特殊的红外背景建模方法来实现高效的目标检测。2.目标出现的时间和位置难以预测,在红外成像的背景中,目标的边缘和